图技术助力 Xfinity 打造个性化智能家居

挑战

世界各地的企业在实现家居智能化方面已经取得了长足的进步。

当入户门解锁、家庭警报解除或有人在门外时，智能设备会发送提醒。
这些联网设备自然会相互交互。但由于其中许多工具不具备自然语言处理等功能，最终的结果只是一堆无法实现自动化的联网设备集合。

“一个人不仅仅是一个 ID。一个人是一系列与个人信息、位置、人际关系和设备的关联集合，”康卡斯特项目管理总监 Jessica Lowing 表示。

智能家居无法执行诸如“关掉莉莉房间的灯”之类的任务，因为这些请求需要对复杂的语义和社会关系有深刻的理解。个性化使用这些工具的能力也极其有限。为了应对这两个挑战，康卡斯特组建了一个专门负责创建和完善 xFi 智能家居原型的团队。

解决方案

第一步是为康卡斯特配置图谱中的所有术语开发丰富的定义。

例如，“人”的定义不仅需要唯一的 ID，还必须包含
一组独特的、与个人信息、位置、人际关系和设备的关联。

“既然人是这些智能家居的核心，那么他们也必须是我们自动化的核心，”Lowing 说，“这就回到了对社会和语义关系进行建模的问题上。”

团队认识到，这些丰富数据的真正价值在于它们之间的关系，
这需要原生图数据库结构。最终，团队还需要在家庭层面构建一个共享平台，供任何 Xfinity 应用程序使用，以便用户能够获得相同的信息集。

这就产生了 Xfinity 配置文件图谱，这是一项可扩展、灵活的多租户用户配置服务，用于在整个 Xfinity 产品中扩展个人信息和关系。它模拟了客户的现实生活关系，并提供了上下文，从而使 Xfinity 应用程序能够为用户提供更个性化的体验。