Neo4j Graph Data Science 库手册 v2026.03
© 2026
本手册涵盖以下领域
-
简介 — Neo4j 图数据科学库入门介绍。
-
安装 — 关于如何安装和使用 Neo4j 图数据科学库的说明。
-
常规用法 — 充分利用 Neo4j 图数据科学库的通用用法模式和建议。
-
图管理 — 关于 Neo4j 图数据科学库中包含的图目录和实用程序的详细指南。
-
图算法 — 各类别算法的详细指南,包括用例和示例。
-
机器学习 — 关于 Neo4j 图数据科学库中包含的机器学习程序的详细指南。
-
生产部署 — 本章解释了有关常用 Neo4j 组件的高级详细信息。
-
Python 客户端 — 针对 Python 用户的图数据科学客户端文档。
-
操作参考 — Neo4j 图数据科学库中包含的所有程序参考。
-
从图数据科学库 1.x 版本迁移 — 其他资源(如迁移指南、书籍等),旨在帮助您使用 Neo4j 图数据科学库。
-
从旧版 Cypher 投影迁移到新版 — 帮助您从旧版 Cypher 投影迁移到新版 Cypher 投影的迁移指南。
该库的源代码可在 GitHub 上获取。如果您有改进该库的建议或想报告问题,可以创建一个 新问题 (new issue)。
请关注我们在 GraphAcademy 上的图数据分析学习路径,将图思维应用于您的机器学习流水线。