Neo4j 实验室

模型上下文协议 (MCP) 允许大语言模型 (LLM) 和智能体通过主动函数调用，轻松地将 API、数据库和许多其他功能整合到其架构中。Neo4j Labs MCP 服务器涵盖了多种功能，从执行 Cypher 或图算法，到图建模或管理 Aura 基础设施。

Neo4j 智能体记忆是一个用于 AI 智能体的基于图的记忆系统。它提供三种类型的记忆：短期记忆（对话上下文）、长期记忆（通过实体提取实现持久化知识）和推理（决策追踪）。所有这些都由 Neo4j 的图数据库提供支持，以实现丰富的关系建模和高效检索。该库与 LangChain、LlamaIndex、PydanticAI、CrewAI 和 OpenAI Agents 等主流框架集成。

知识图谱构建器允许用户通过 LLM 进行提取、后续处理和具有可解释性的 GraphRAG（图检索增强生成）问答，从而从非结构化数据（文本文件、PDF、文档、网页）中构建知识图谱。它能助您利用 GenAI 开启图谱之旅。构建好的图谱随后可用于构建应用程序或获取洞察。

一个基于 Web 的工具，用于绘制美观的图和图模型。请访问 arrows.app 尝试一下。

作为 Neo4j 最全面的开发者工具包，APOC 库提供了广泛的过程和函数，让 Neo4j 用户的工作更加轻松。APOC 包含数据集成、图重构、数据转换、运维功能等。

如何轻松地将数据从关系数据库加载到 Neo4j，是许多用户迈出的第一步。Neo4j-ETL 工具通过从关系元模型推断图模型，并允许您根据需要进行调整，从而简化了这一过程。除了转换之外，该工具还为您处理实际的导入工作。如需交互式建模和导入 CSV 文件，请查看 Neo4j Data Importer。

Liquibase 是一个用于跟踪、管理和应用数据库模式变更的开源项目。Liquibase 的 Neo4j 插件允许您针对 Neo4j 定义和执行变更，并支持 Liquibase 的所有特性。

Neo4j Aura Terraform 提供程序是一个 Neo4j Labs 工具，允许通过基础设施即代码 (IaC) 管理 Neo4j AuraDB 资源，主要关注通过声明式 Terraform 配置对 AuraDB 进行全生命周期管理。

Neo4j-Migrations 是一套使您的模式迁移尽可能简单的工具。它为应用程序、命令行和构建工具提供了一种统一的方式来跟踪、管理和应用数据库变更。它在很大程度上受到了 FlywayDB 的启发，因此大多数操作都围绕 Cypher 脚本展开。Neo4j-Migrations 直接构建在官方 Neo4j-Java-Driver 之上，支持从 3.5 到 4.4 的 Neo4j 版本，并包含多数据库支持和模拟 (impersonation) 等企业级特性。

Neosemantics 将 RDF 和关联数据与 Neo4j 集成。它允许导入各种 RDF 格式，并将 Neo4j 属性图作为关联数据发布。本体论和推理也得到了部分支持。

通过使用以 Neo4j 存储实现的著名 RDFLib 库，将 Neo4j 与 RDF 和关联数据集成。它为云原生 Neo4j 部署提供了一种客户端替代 Neosemantics 的方案。

NeoDash 是一个用于 Neo4j 的开源、低代码仪表板构建器。它允许您构建包含表格、图表、柱状图、折线图、地图等元素的交互式仪表板。

neomodel 是一个用于 Python 和 Neo4j 的对象图映射器 (OGM)。它允许您以 Pythonic 的方式定义图数据库模型，然后无需编写 Cypher 查询即可访问和编辑数据。

Needle 入门套件是一个 React 框架，用于快速使用 Neo4j Needle 设计语言构建应用程序。

Cypher 工作台提供了一套基于 Web 的图开发工具。它包括用于数据建模、Cypher 构建和调试、验证等的工具。最初作为 SaaS 提供，现在代码已发布，以便您可以在本地环境中运行它。

Keymaker 包含一个界面，允许用户使用 Cypher 构建分析管道（或引擎），并自动通过 GraphQL API 端点提供分析管道的执行结果。

Neo4j-Spatial 是一个用于在 Neo4j 中导入、存储和查询空间数据的库。

Aura CLI 是一个通过公共 Aura API 与 Aura 云平台交互的命令行界面。它允许您从命令行创建和管理实例。

Neo4j-Helm 获得了广泛采用，并为 Neo4j 的官方 Kubernetes 支持提供了重要的经验和见解。使用 Kubernetes 的 Helm 包管理器，可以简化指定 Neo4j（无论是单机还是集群）的高级配置，并在多个云平台的 Kubernetes 上运行它们。

GraphQL 已成为 API 开发和整合的综合技术栈，其基础工作包括数据库插件、用于将 GraphQL 转换为 Cypher 的 JavaScript 和 Java 库。这些 Labs 项目为官方 Neo4j GraphQL 库奠定了基础。

GRANDstack 和 Neo4j-GraphQL-js 整合了最常用的工具和框架：GraphQL、React、Apollo 和 Neo4j 数据库。鉴于目前有更多可用的前端库和技术栈，Neo4j GraphQL 库专注于后端 API，并提供与主流技术栈集成的指南。

为了实现大规模图分析并支持机器学习管道，我们开发了 Neo4j 图算法库，涵盖了许多广泛使用的算法。该库提供了高度并行化的实现，非常适合大规模图处理。它已毕业，现在作为 图数据科学 (GDS) 库 成为 Neo4j 图平台的一部分。教育内容可从 Neo4j Labs 获取。

流式事件数据是大多数现代数据架构不可或缺的一部分。使用 Neo4j Apache Kafka 连接器，您可以将 Neo4j 作为 Sink 或 Source 集成到您的架构中。该集成以 Kafka Connect 插件和 Neo4j 服务器扩展的形式提供。它作为生态系统连接器得到官方支持。

Apache Spark 中的数据处理非常普遍，并且在所有云平台上都可用。使用 Neo4j Apache Spark 连接器，您可以从 Spark 作业中读取和写入 Neo4j。它基于新的 DataSource API 构建，支持从 Python、R 和 Scala 调用。它作为生态系统连接器得到官方支持。

Neo4j Docker 容器最初是一个 Labs 项目，旨在探索 Neo4j 在容器化环境中的运行效果。它们迅速流行起来，并被 Neo4j 和客户广泛使用，因此我们将其毕业并使其正式成为 Neo4j 发布版本的一部分。

Halin 监控应用允许您监控 Neo4j 部署情况，识别瓶颈或配置错误，并提供对当前正在运行的查询和工作负载的洞察。该应用还提供了对指标和日志的访问。截至 2022 年，其部分功能已集成到 Neo4j Operations Manager 中，因此 Halin 不再维护。