从湖仓到互联知识
企业依靠 Databricks 实现可扩展、受治理的数据和 AI。Neo4j 增加了图智能，将这些数据转化为知识和背景信息，使智能体 AI 系统能够基于可信的关系和含义运行。
为什么图智能对 Databricks 湖仓至关重要
Databricks 在大规模数据工程、分析和 AI 方面表现出色，但大多数现实世界的问题都依赖于理解数据之间的关联。Neo4j 为 Databricks 湖仓增加了图智能。
Databricks 提供规模化能力
Databricks 在开放的湖仓架构上统一了数据工程、分析和 AI，该架构针对规模、性能和治理进行了优化。
Neo4j 增加理解能力
Neo4j 对关系、本体和含义进行建模，将不相连的记录转化为能够支持推理、可解释性和持续充实的动态知识图谱。
携手共进：驱动知识的成果
Neo4j 与 Databricks 强强联手，实现了从数据处理到以知识为驱动的决策制定的转变，助力高级分析、GraphRAG 和可解释 AI 的发展。
互联知识
将湖仓数据转化为互联的 AI 上下文
Databricks 客户利用 Neo4j 图智能扩展湖仓，将数据从 Delta 表迁移到富含关系的知识图谱中，从而实现受治理的分析和 AI。借助 Agent Bricks，他们可以构建基于互联企业数据的 GraphRAG 应用和助手。
客户案例
Neo4j 和 Databricks 拥有 200 多家共同客户
Intuit 通过 Neo4j 和 Databricks 保护其网络基础设施及 1 亿客户的数据。
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邓白氏 (Dun & Bradstreet) 利用 Neo4j 和 Databricks 加速复杂的公司所有权核查。
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吉利德科学公司 (Gilead Sciences) 利用 Neo4j 图分析和 Databricks 对抗 4310 亿美元的制药欺诈威胁。
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资源
使用基于图的见解和互联知识扩展您的 Databricks 湖仓。
探索 Neo4j 如何帮助 Databricks 客户发现关系、生成见解并构建值得信赖的 AI。