Neo4j on
在 Google Cloud 上利用 Neo4j 构建安全、可扩展的图形驱动型应用程序。使用图形数据库进行分析和人工智能，揭示关联数据中隐藏的模式。
在 Google Cloud 上实现无缝集成、高速与安全
在五分钟内启动全托管图形数据库 Neo4j AuraDB，并随着您的 Google Cloud 生态系统同步扩展。
将 Google Cloud 额度用于 Neo4j AuraDB
将您的 Google Cloud 额度直接应用于 Google Cloud Marketplace 中的 Neo4j AuraDB。利用图形数据揭示关系，并构建准确、可解释的生成式 AI 应用程序。
高性能图形数据库
快速运行复杂的图形查询，随数据增长进行扩展，并利用灵活的模式不断演进您的模型。
无缝集成
将图形数据连接到 BigQuery、Dataflow 和 Vertex AI 等 Google Cloud 服务，以支持分析、机器学习和生成式 AI 工作负载。
企业级安全性
保护图形数据，并在 Google Cloud 上满足企业级安全与合规性要求。
在即将举行的活动中观看 Neo4j 与 Google Cloud 的实际应用
参加现场活动，通过实践学习在 Google Cloud 上构建图形驱动型应用程序的技巧。听取专家意见，并从现实案例中学习。
查找您附近的活动
使用 MCP 工具箱和 Neo4j 知识图谱在 Google Cloud 上构建 AI 智能体
学习如何利用 Google Cloud 的 MCP 工具箱构建自适应 AI 智能体，其中 Neo4j 通过 GraphRAG 提供带有上下文的知识图谱。MCP 负责智能体编排和工具访问，而 Neo4j 则从知识图谱中提供结构化、具备关系意识的上下文。
学习构建在 Google Cloud 上放心地构建 Neo4j 应用
Google Cloud 上强大的图形应用场景
在 Google Cloud 上使用 Neo4j 图形数据库构建应用程序，以建模和分析关联数据。
在 Google Cloud 上轻松部署
选择最适合您需求的 Neo4j 部署方案。
数据库即服务 (DBaaS)
在 Google Cloud Marketplace 上查找作为全托管服务的 Neo4j AuraDB。
基础设施即服务 (IaaS)
了解如何在 Google Cloud 上部署自托管的 Neo4j 图形数据库。
MCP 工具箱
将 Google Cloud 的 MCP 工具箱与 Neo4j AuraDB 结合使用，以构建由知识图谱驱动的 AI 智能体。
Aura 图分析
运行 65 种现成的图形算法，在几分钟内进行图形分析。
行业领导者构建图形应用
与 Google Cloud 上的 Neo4j 一起
