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Neo4j AuraDB:全托管图数据库

像在白板上绘图一样反映您的数据设计,并轻松适应不断变化的业务需求。利用灵活的模式,以原生方式存储数据和关系。

AuraDB, Fully Managed Graph Database Video Thumbnail

挖掘隐藏的模式

利用 Cypher 查询和图算法,为您的关联数据揭示洞察。

轻松构建应用程序

通过原生图模型、灵活的模式和表达力极强的 Cypher,简化开发过程。

始终在线,零管理

99.95% 的正常运行时间 SLA,自动升级、补丁和维护。

企业级安全性

通过强大的安全功能保护您的数据并确保合规。

AuraDB, Engineered for Connected Data Video Thumbnail

Neo4j AuraDB:一种存储和连接数据的更智能方式

传统数据库会剥离宝贵的上下文和关系。Neo4j AuraDB 保留了这些连接,将数据存储在节点中,并保持关系完整。这使您的数据更智能、更具上下文,且更易于使用。AuraDB 随您的业务需求变化而演进,消除了僵化的模式和繁琐的 JOIN 操作。

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功能

自信地构建您的关键应用程序

  • 匹配数据与关系中的模式

    使用表达力强的 Cypher 查询语言和图算法,无需 JOIN 即可查找复杂或递归的模式。

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  • 探索数据洞察

    利用 Aura 控制台中的可视化工具和内置仪表板,发现隐藏的连接和关系。通过 AI 驱动的仪表板创建和 GenAI Copilot,减少手动查询工作,更快地生成可视化洞察。

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  • 无索引邻接

    无需索引查找或 JOIN 即可遍历图,使处理时间与数据规模成正比,利用无索引邻接(index-free adjacency)实现闪电般的遍历速度。

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  • 分析与事务工作负载

    支持多种工作负载以简化数据架构。自动将分析查询拆分,在多核 CPU 的多个线程上并发运行,以获得更强大的结果。

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  • 丰富预测与推理

    利用图数据科学和机器学习算法(如路径查找、中心度算法、社区检测算法和网络嵌入)发现更多洞察。

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  • 端到端加密

    数据在静态时通过客户管理的密钥进行加密。网络流量(即使在服务基础设施内部)也通过传输层安全性 (TLS) 进行加密。

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  • 细粒度访问控制

    通过基于角色和基于属性的访问控制 (PBAC) 防止未经授权的数据访问,实现选择性的图遍历以及对图不同部分的精确读/写访问。

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  • 网络安全

    隔离网络流量和资源以防止未经授权的访问。您还可以通过网络隔离和专用端点降低安全漏洞的风险。

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  • 符合行业法规

    遵守数据安全和隐私法规的行业合规标准,如 ISO 27001、ISO 20243、GDPR、CCPA、SOC2 Type II、SOC3 和 HIPAA。

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强大的用例

以图数据库为基础优化您的项目。

深受开发人员喜爱。全球范围内广泛部署。

1,700 多家组织基于 Neo4j 实现数据突破。

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数据洞察与结果

  • “Neo4j AuraDB 与邓白氏(Dun & Bradstreet)的云战略高度契合,帮助我们提供客户所需的深层知识,以便基于及时的合规决策采取明智的行动。”

    Matthew Voss, 身份洞察负责人

  • “Neo4j AuraDB 帮助我们将数据和机会可视化在一个地方,这样我们就可以集中精力简化我们的服务交付和运营。”

    Luke Slowen, 企业架构师

  • “Neo4j 的模式灵活性和分析能力使我们能够看到生产批次之间的关系,而这在使用其他工具时是根本无法实现的。”

    Eric Wespi, 数据科学家

  • “我们的开发团队能够在短短四分钟内计算出每个资产的风险评分(资产定义为任何软件、服务器、服务、网站、源代码等)。这些都是复杂的遍历……我们能够非常快速地完成它们。”

    Zach Probst, 资深软件工程师

  • “我们对 Neo4j 在其图数据库解决方案中进行的最新改进感到兴奋,所有这些都有潜力将我们的数据、处理和分析提升到一个新的水平,并实现前所未有的洞察力和决策水平。”

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AuraDB 虚拟私有云

使用 AuraDB 关键业务版的所有功能部署应用程序,但在专用环境中运行

与你的技术栈无缝集成

Neo4j 与领先的技术提供商集成

构建智能应用的工具与技巧

开始使用 AuraDB 进行图表绘制。

AuraDB 常见问题解答

  • AuraDB 与传统关系数据库有何不同?

    AuraDB 是一种专用的、高性能的原生图数据库引擎,直接存储并导航数据元素之间的关系。关系数据库使用 JOIN 来访问关联数据。相比之下,AuraDB 使用指针原生处理关系,消除了相关的性能成本。了解更多

    AuraDB 还支持 ACID 事务属性,确保所有数据变更都是一致且可靠的。这保证了即使在多用户、高并发的环境中,也能确保数据完整性。

    这种强大的架构使 Neo4j 客户能够自信地构建可靠的事务和分析应用,并确信其数据的一致性和完整性。了解更多关于 Neo4j AuraDB 数据库内部机制的信息。

  • AuraDB 支持哪些编程语言和驱动程序?

    AuraDB 为开发人员提供高性能查询、灵活的数据模型和广泛的语言支持,使迁移变得容易。AuraDB 支持多种编程语言,官方驱动程序包括 .NET、Java、JavaScript、Go 和 Python。

    此外,社区贡献者还提供了许多其他语言的驱动程序,包括 PHP、Ruby、R、Erlang、Clojure、C/C++ 等。了解更多关于可用的 驱动程序 信息。

  • Neo4j Aura 符合哪些安全和监管认证标准?

    Aura 符合关键的安全和监管标准,包括 CCPA、ISO 27001、ISO 20243、SOC2 Type II、SOC3、HIPAA 和 GDPR。

    请访问 Neo4j 信任中心 https://trust.neo4j.com/ 以获取全面的安全和合规性信息。

  • Neo4j 提供哪些迁移和互操作性工具?

    Neo4j 支持多种迁移和互操作性方法。它提供标准的 API(如 GraphQL),这些 API 可跨不同的数据库模型工作。Neo4j 还支持 ISO 标准图查询语言 GQL,拥有像 Cypher 和 OpenCypher 这样成熟的实现,并为 Apache Gremlin 提供插件。

    Neo4j 包含 Sql2Cypher,这是一种将 SQL 转换为 Cypher 的工具,通常可以简化并改善那些从 SQL 迁移过来的人的查询可读性。此外,Neo4j 通过 BI 连接器提供 SQL 访问。

  • Neo4j 如何帮助开发人员优化查询性能?

    Neo4j 在 Cypher 查询语言中提供的 “EXPLAIN 和 PROFILE”选项 帮助架构师和开发人员识别索引可以在何处提高查询性能。Neo4j 不需要 JOIN 来访问相关/连接的数据。这意味着 Neo4j 不需要 JOIN 索引、物化视图或其他关系数据库用来变通存储关系的组件。

    简而言之,Neo4j 使用索引作为一种查找 节点(领域中的实体或离散对象)的方法,这些节点是图查询的起点。它不需要额外的索引、物化视图或其他组件来加速相关数据的查询。

  • Neo4j AuraDB 中有哪些可用的数据集成和质量工具?

    AuraDB 在数据库中内置了多种数据集成和数据质量工具,包括:

    • Cypher 查询语言和图数据科学算法:用于数据转换、聚合、准备和特征生成。
    • Python 客户端:与 Pandas 数据帧直接集成,使数据科学家能够利用 Python 库进行数据准备和转换。
    • APOC 库:包含用于数据聚合、格式化、清理和工程化的存储过程。
    • 连接器(Spark、Kafka、数据仓库):用于数据移动和转换。
    • 数据导入器 (Data Importer):用于无需代码的图数据建模和加载。
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