用例：金融服务
金融服务中的图技术
从风险管理到证券推荐，语境（Context）至关重要。了解全球顶级银行为何使用 Neo4j 来解决互联数据挑战。
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当今的金融服务公司在风险和合规报告方面面临着日益严格的监管。领先的金融机构不再手动跨孤岛更新数据，而是使用 Neo4j 将数据孤岛统一为联邦元数据模型，从而能够跨企业追踪和分析数据，并实时更新模型。核心优势：风险分析和合规报告的及时性与准确性。
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简单的欺诈行为通过传统的离散技术即可轻松检测，但当今的欺诈者使用复杂的策略，需要互联链路分析和复杂的模式匹配。Neo4j 图技术使这种互联数据分析变得简单高效，减少了昂贵的误报，并能随着新的犯罪模式出现而进行调整。
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通过将内部孤岛和外部数据源合并为企业知识图谱，提高数据的投资回报率。动态更新的知识图谱通过为分析师和面向客户的代表提供实时建议，从而提高生产力和收入。利用 Neo4j 以关系为核心的数据方法，您的金融服务公司将能够应对市场动态、管理风险、分析机会、预测影响等等。
使用图数据库，为您的卖方员工和分析师提供客户及其投资组合的全面视图。通过 Neo4j，您可以提取产品、支持和销售孤岛中的数据，创建客户及其旅程地图的统一视图。利用这种 360° 全景视图，您可以动态细分客户，从而提供超精准的服务、产品和内容。
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“能够快速理解数据之间的关系，使我们有能力迅速解读企业结构以及业务所有权的任何稀释情况。Neo4j 技术栈及其节点和连接网络，意味着数据可以在毫秒级呈现给个人——这是一种非常快速的信息回报，非常适合我们的需求。”Paul Westcott，Dun and Bradstreet 项目总监 -
“向 Neo4j 技术的转型使识别企业实际所有者的服务水平至少提高了一倍。这使我们能够扩展其使用范围，并同时提高了算法的精度。”Stefano Gatti，Cerved 创新与数据源经理 -
“使用关系型数据库，对数据模型进行根本性更改是非常冒险的，在某些情况下成本极高。最终，[关系型数据库] 根本无法跟上业务的发展。变化来得很快，而你根本无法足够快地进行变更以跟上这些变化。”花旗银行 (Citibank)
赋能全球客户
随着新的金融法规即将来临，瑞银 (UBS) 转向 Neo4j 来帮助解决其数据血缘挑战。通过基于 Neo4j 的数据治理平台，他们通过跟踪信息在企业中的流动、监控数据质量和发现错误，改善了风险管理。阅读案例研究
花旗私人银行 (CPB) 数据、报告与分析小组在 Neo4j 的帮助下，重新设计了从前端到后端的数据流，以支持专注于其全球客户并实现快速创新的业务战略。图结构支持全方位的私人银行运营，包括安全要求和对相关方数据的需求。观看视频
通过利用 Neo4j 连接其分散的数据源并管理 1 万亿个数据关系，拉丁美洲一家全球 50 强银行能够实时洞察银行数据，从而降低信用风险、赋能决策并识别新的商业机会。阅读案例研究
