利用图技术实现美国政府的任务成果

联邦机构最强大的防欺诈工具：图技术

从数据混乱到清晰透彻：连接型数据如何改善美国政府的决策制定

图数据库基础

温习图技术的基础知识，例如如何构建图、Cypher 查询语言等。

图数据建模基础

学习如何将您的数据建模为相互关联的知识图谱。

Neo4j 图数据科学简介

了解如何使用图算法深入挖掘连接型数据以获取洞察。

路径查找基础

学习如何使用图数据科学查找节点之间的最短路径。

生成式 AI 基础

了解如何利用图数据库构建情境化的 AI，以获得准确、可解释的输出。

获取更好的洞察以改善现实世界的决策

了解如何管理复杂且相互关联的数据，

Peraton 如何增强其网络安全能力

聆听他们如何创建潜在威胁的完整视图。

知识图谱在 AI 准确性中的作用

学习如何为 LLM 提供正确的上下文，从而提升 AI 的准确性和可追溯性。

联邦活动、研讨会与培训

学习如何利用连接型数据构建 AI 并改善决策制定。

图与 AI 网络研讨会系列

了解模型上下文协议 (Model Context Protocol)、如何构建智能代理等内容。

提升 AI 准确性网络研讨会

学习如何通过知识图谱提供相关且情境化的 LLM 输出。