影响分析与网络规划

快速确定节点故障、维护中断或入侵的影响，并针对最关键的组件推荐替代路由方案。

根因分析

通过快速简便地回溯依赖关系，立即识别网络或基础设施问题的根本原因。同时，为服务台提供对构成 IT 基础设施的所有组件及其关系的更强可见性。

路由与服务质量 (QoS) 映射

寻找最佳、最短或最空闲的路径；确定网络中引入新服务的最佳位置；并完成从分段级别到整个网络的 QoS 映射。

IT 基础设施管理

将 IT 服务映射到依赖的物理和虚拟基础设施组件链上，并可选择向上映射至成本中心。

高度互联的元素

无论您是在进行重大网络变更、提供更有效的安全相关访问，还是在优化网络、应用基础设施或数据中心，如果没有合适的技术，处理物理和人为的相互依赖关系将极其复杂且充满挑战。

非线性与非层次化关系

网络中各节点之间的关系既不是纯线性的，也不是层次化的，这使得使用传统关系型数据库（RDBMS）进行建模变得困难。此外，当两个或多个系统整合在一起时，这些关系的描述会变得更加复杂。

不断增长的物理与虚拟节点

随着网络规模的迅速扩大以及为支持新用户和服务而增加的元素数量和类型不断增加，您的 IT 组织必须开发能够满足当前和未来需求的系统。

原生图存储

与关系型数据库不同，Neo4j 存储的互联网络数据既非纯线性也非层次化。Neo4j 的原生图存储无需在每一步都进行中间索引，从而让解读 IT 运维变得更加轻松。

灵活的模式

Neo4j 通用的属性图模型使组织更容易演进其网络和基础设施模型，特别是在不断添加新技术和淘汰旧技术的情况下。

性能与可扩展性

Neo4j 的原生图处理引擎支持对大型网络数据集进行高性能图查询，从而实现实时决策。

高可用性

Neo4j 内置的高可用性功能确保您的网络数据始终可用于关键任务应用。