图技术：电信行业的明智之选
电信行业的核心在于连接。因此，图数据库非常适合对各种电信数据进行建模、存储和查询。无论是管理日益复杂的网络结构、种类繁多且不断更新的产品线和套餐，还是在当今竞争激烈的环境中提升客户满意度与留存率，图数据库都能通过挖掘连接数据，助力企业实现更高的灵活性。
从网络图谱、社交图谱、呼叫中心图谱到主数据图谱，全球各地的电信运营商已开始利用图数据库获得竞争优势。与关系型数据库相比，Neo4j 可带来千倍的性能提升和巨大的敏捷性优势，从而实现更高水平的性能表现与洞察力。
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优化网络服务：利用 Neo4j 实现高级服务保障
阅读本白皮书，了解为何全球五大电信设备公司中有三家依赖 Neo4j 来提供下一代服务保障所需的可见性、可扩展性和适应性。
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Orange 如何使用 Neo4j 进行 IT 监管和网络安全管理
在本次采访中，法国电信巨头 Orange 的高级架构师 Nicolas Rouyer 探讨了该公司如何在其网络安全和 IT 监管业务中使用 Neo4j。
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图数据库在网络与数据中心管理中的应用
了解为什么 Neo4j 比关系型数据库更适合梳理管理 IT 基础设施所需的复杂相互依赖关系。
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网络安全与 CMDB：为何图可视化至关重要
了解图数据库如何用于网络安全审计和配置管理系统（CMDB）的管理。
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Neo4j 电信行业客户
“在 StarHub，我们需要灵活性来支持跨越不断增长的产品线：移动服务、无线宽带、付费电视、家庭宽带互联网（光纤与有线）、家庭语音服务等。通过将我们的商业产品线层级映射到 Neo4j 图谱中，我们得以大幅提升业务敏捷性和 IT 响应能力。”
—Dharmapalan Sampath，StarHub 高级首席解决方案架构师
为什么电信公司选择 Neo4j
业务成果
影响分析与网络规划
快速确定节点故障、维护停机或入侵带来的影响，并针对您最依赖的关键组件推荐替代路径。
根本原因分析
通过快速轻松地回溯依赖关系，立即识别任何网络或基础设施问题的根源。同时，为服务台提供对构成 IT 基础设施的所有组件和关系的更高可见性。
路由与服务质量（QoS）映射
查找最佳、最短或负载最低的路径；确定网络中引入新服务的最佳位置；并完成从分段层级到整个网络的 QoS 映射。
IT 基础设施管理
将 IT 服务映射到一系列相互依赖的物理和虚拟基础设施组件，并可根据需要一直映射到成本中心。
挑战
高度互联的元素
无论您是在管理重大网络变更、提供更有效的安全访问，还是在优化网络、应用基础设施或数据中心，其物理和人员间的相互依赖关系都极其复杂，若没有合适的技术，管理起来将极具挑战性。
非线性与非层级关系
网络中各节点之间的关系既非纯线性也非纯层级，这使得使用传统关系型数据库（RDBMS）进行建模变得困难。此外，当两个或多个系统整合在一起时，这些关系变得更加复杂，难以描述。
物理与虚拟节点的增长
随着网络规模的迅速扩大，以及为支持新用户和服务而添加的元素类型和数量不断增加，您的 IT 组织必须开发能够满足当前和未来需求的系统。
为什么选择 Neo4j？
原生图存储
与关系型数据库不同，Neo4j 存储的是互联的网络数据，这些数据既非纯线性也非纯层级。Neo4j 的原生图存储无需在每一步进行中间索引，从而更轻松地解析您的 IT 运营。
灵活的模式
Neo4j 通用的属性图模型使组织能够更轻松地演进其网络和基础设施模型，特别是在不断添加新技术和淘汰旧技术的情况下。
性能与可扩展性
Neo4j 的原生图处理引擎支持对大型网络数据集进行高性能图查询，从而实现实时决策。
高可用性
Neo4j 内置的高可用性功能确保您的网络数据始终可供关键任务应用程序访问。
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