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知识图谱:响应式企业中的上下文数据
规格
作者 Jesús Barrasa、Amy E. Hodler 和 Jim Webber
出版商: O'Reilly Media
概要
图 技术 已变得无处不在,因为它根据上下文连接关系。再加上语义之类的组织原则,您将得到知识图谱,即具有更多上下文的图。事实上,上下文知识已成为各行各业企业用于复杂决策的最强大工具。
在 知识图谱:响应式企业中的上下文数据 中,我们解释了什么是知识图谱,如何构建和使用它们,以及它们在 AI 和数字孪生和数据结构等新创新中的重要性。
在这本书中,您将深入了解
- 使数据更具表现力的组织原则,从而能够更复杂地利用数据
- 什么是 行动 知识图谱,以及它如何通过数据保证或数据洞察来连接数据孤岛并推动行动
- 什么是 决策 知识图谱,以及它如何用于分析、机器学习或数据科学来改进决策
- 知识图谱在机器学习中发挥着显著作用,可以进行更好的预测
- 将知识图谱用于包括影响分析、根本原因分析、客户 360、特征工程等等在内的用例
对于希望通过利用现有数据做出更好的商业决策来推动价值,从而使现有数据更智能地工作的现代商业领导者和数据专业人士来说,这本书必读。立即下载。