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知识图谱:背景化数据助力响应式企业

规格

作者: Jesús Barrasa, Amy E. Hodler, 和 Jim Webber

出版商: O'Reilly Media

可用格式: PDF - 英文(美国)

摘要

技术因其基于上下文连接关系的能力而变得无处不在。在此基础上增加一个像语义学这样的组织原则,您就得到了一个知识图谱——即具有更多上下文的图。事实上,上下文知识已成为所有行业企业进行复杂决策的最强大的单一工具。

《知识图谱:背景化数据助力响应式企业》一书中,我们解释了什么是知识图谱、如何构建和使用它们,以及它们在人工智能以及数字孪生和数据结构等新创新中的重要性。

在本书中,您将深入了解

  • 使数据更具表现力的组织原则,从而实现对数据的更精细化利用
  • 什么是行动型知识图谱,以及它如何弥合数据孤岛并通过数据保证或数据洞察驱动行动
  • 什么是决策型知识图谱,以及它如何用于分析、机器学习或数据科学以改进决策
  • 知识图谱在机器学习中为实现更佳预测所发挥的重要作用
  • 将知识图谱用于包括影响分析、根本原因分析、客户 360、特征工程等多种用例

本书是希望通过利用现有数据做出更好的商业决策以驱动价值的现代商业领袖和数据专业人士的必读书籍。立即下载。