并行 Cypher 执行
本节描述用于并行执行 Cypher 语句的过程和函数。
过程和函数概述
下面描述了可用的过程和函数
| 限定名称 | 类型 | 版本 |
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- 通过在 |
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- 通过在 |
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apoc.cypher.parallel
给定此数据集
UNWIND range(0, 9999) as idx CREATE (:Person {name: toString(idx)})我们可以通过此过程通过 (:Person) 节点执行并行语句
MATCH (p:Person) WITH collect(p) as people
CALL apoc.cypher.parallel('RETURN a.name + t as title', {a: people, t: ' - suffix'}, 'a')
YIELD value RETURN value.title as title在上面的查询中，我们传递了一个映射作为第二个参数，以及来自先前映射的字符串作为第三个参数。键为 'a' 的值将是并行循环的列表。请注意，不需要将a 和 t 作为查询参数传递（即$a 和 $t），因为在底层，过程会在查询中添加它们，使用 WITH $parameterName as parameterName。因此，在本例中，WITH $a as a, $t as t。
在这个例子中，我们并行执行多个查询WITH $a as a, $t as t RETURN a.name + t as title，其中a 是people 列表中包含的 (:Person) 节点之一。
过程的结果是
| title |
|---|
"0 - suffix" |
"1 - suffix" |
"2 - suffix" |
"3 - suffix" |
"4 - suffix" |
… |
… |
… |
… |
apoc.cypher.parallel2
此过程类似于apoc.cypher.parallel2，但底层工作方式不同（见下文）。使用之前的数据集，我们可以执行
MATCH (p:Person) WITH collect(p) as people
CALL apoc.cypher.parallel('RETURN a.name + t as title', {a: people, t: $suffix}, 'a')
YIELD value RETURN value.title as title过程的结果是
| title |
|---|
"0 - suffix" |
"1 - suffix" |
"2 - suffix" |
"3 - suffix" |
"4 - suffix" |
… |
… |
… |
… |
parallel 将要并行化的集合（在本例中为people）放入java.util.parallelStream() 中，然后执行多个类似这样的查询：WITH $a as a, $t as t RETURN a.name + t as title。
在parallel2 转换示例中，fragment 参数首先将集合people 分割成total / partitions 的批次大小，其中分区为100 * JVM 可用的处理器数量（如果total / partitions < 1，则为 1）。然后，它为每个批次创建了一个java.util.concurrent.Future，每个 Future 执行一个类似这样的查询：WITH $t AS t UNWIND $a AS a RETURN a.name + $t as title（其中$a 是people 的当前批次）。最后，它计算了这些 Future 的结果。
通常，apoc.cypher.parallel2 过程比apoc.cypher.parallel 更推荐。