Spring Data

作者：Mark Pollack、Oliver Gierke、Thomas Risberg、Jon Brisbin、Michael Hunger

出版商：O'Reilly Media

在构建与关系数据库交互的 Java 企业应用程序时，您可以选择多种数据访问框架。但是对于大数据呢？本实践指南向您展示了 Spring Data 如何使构建跨广泛新数据访问技术的应用程序（例如 NoSQL 和 Hadoop）变得相对容易。

通过多个示例项目，您将了解 Spring Data 如何提供一致的编程模型，保留 NoSQL 特定功能和特性，并帮助您开发跨广泛用例的 Hadoop 应用程序，例如数据分析、事件流处理和工作流。您还将发现 Spring Data 为 Spring 现有的 JPA 和 JDBC 支持添加的功能，以便编写基于 RDBMS 的数据访问层。

• 了解 Spring 的模板辅助类，以简化数据库特定功能的使用
• 探索 Spring Data 的存储库抽象和高级查询功能
• 将 Spring Data 与 Redis（键值存储）、HBase（列族）、MongoDB（文档数据库）和 Neo4j（图数据库）一起使用
• 了解 GemFire 分布式数据网格解决方案
• 将 Spring Data JPA 管理的实体导出到 Web 作为 RESTful Web 服务
• 使用轻量级对象映射框架简化 HBase 应用程序的开发
• 使用 Spring Batch 和 Spring Integration 构建示例大数据管道