英国电信集团案例研究

英国电信集团借助闪电般快速的库存管理保持客户连接

Neo4j 为英国电信集团提供了一个有远见的、可扩展的、基于意图的库存解决方案，可将容量规划减少高达 50%。

“Neo4j SRIMS 平台提供了比之前的关系数据库解决方案显著的性能改进，实现了前所未有的效率和洞察力水平。”

- 英国电信集团软件工程总监 Sreenath Gopalakrishna

很少有公司可以拥有比发明电灯泡还要悠久的历史。 英国电信集团的历史可以追溯到 1846 年，当时电报公司开发了一个全国性的通信网络，为后来成为英国电信奠定了基础。如今，英国电信集团是英国领先的固定和移动电信以及相关安全数字产品、解决方案和服务提供商。

英国电信集团的目标很简单：为善连接。当人们走到一起时，他们所能取得的成就没有限制——我们建立的联系可以帮助解决世界上最大的挑战。英国电信集团通过技术的力量促进连接，帮助客户更好地生活、工作和娱乐。

保持客户无缝连接并不那么简单。英国电信集团的网络非常复杂——它由 20,000 个蜂窝站点、1,900 个高带宽以太网交换机和 150,000 个基于以太网的电路组成——所有这些都在努力处理不断增长的需求。到 2023 年底，英国电信集团的互联网流量创下历史新高，达到 30+Tbps，比 2022 年的核心流量有所增加。

在幕后，英国电信集团管理和处理维护和加强其网络所需的所有硬件组件的订单。鉴于网络的复杂性，库存管理带来了重大的运营挑战，这促使英国电信集团寻找创新的新解决方案。

“我们认识到一个机会，可以将我们的系统迁移到实时状态，以获得更强的运营洞察力，加快服务交付速度，并实现自动化规划和设计，”英国电信集团软件工程总监 Sreenath Gopalakrishna 说。

Gopalakrishna 和他的团队使用 Neo4j 和 API 构建了一个名为 SRIMS 的网络库存平台，以与其他业务系统集成。这使英国电信集团能够及时且经济高效地管理其大量订单。

“SRIMS 是由我们的网络团队领导的一个具有前瞻性的项目。现在，我们可以确保数据完整性，并在物理、逻辑、虚拟和服务实体之间提供统一的视图，”Gopalakrishna 说。

库存系统大修解锁统一网络规划

在 SRIMS 之前，英国电信集团缺乏对库存数据的统一视图。在包含 350 个不同 IT 系统的环境中，库存维护成本高昂且难以管理。

由于没有中央真相来源，团队投入了大量耗时的手动工作和分析。对新解决方案的需求变得越来越迫切。

英国电信集团开始考虑其他图数据库来支持一个记录系统和端到端规划。在包括企业级支持和安全功能在内的完整标准列表中，Neo4j 在可用的图数据库中得分最高。

英国电信集团挑战 Neo4j 实施新的库存管理平台，使其符合其当前的运营和代码库。Neo4j 的专业服务顾问与英国电信集团的开发团队以及印孚瑟斯紧密合作，完成了从遗留图到 Neo4j 的技术集成和数据迁移，并根据英国电信集团的优先事项进行了严格测试。

OrientDB 平台最初是使用 OrientDB API 实现的，但 Neo4j 团队改为应用了 OGM 层（使用Neo4j 的对象图映射软件工具）作为现有代码和新图数据库之间的接口。该团队能够以最少的更改重用现有代码。

结果是顺利过渡并推出重建的服务和资源库存管理系统（称为 SRIMS），该系统现在整合了数百个库存系统，并充当英国电信集团批发网络库存的数字孪生。

“我们实施了Neo4j 图数据库来解决关键的运营挑战，并重建我们关键运营支持系统的一个关键部分，”Gopalakrishna 说。

SRIMS——一种具有前瞻性、可扩展、基于意图的库存解决方案，可将容量规划减少高达 50%

创建数字孪生具有深远的影响。工程师现在可以快速了解网络资源的状态，并确定在本地交换机、中心局或数据中心中需要额外交换机和路由器的位置。通过实时查看网络容量，可以在推出新服务时快速重新分配资源。

“Neo4j SRIMS 平台提供的性能提升是先前解决方案的千倍，实现了前所未有的效率和洞察力水平，”Gopalakrishna 说。

数据完整性使英国电信集团能够更快地诊断和优化网络问题，确保客户保持良好的连接。

“我们现在可以非常快速地执行产品的服务设计和供应。”SRIMS 每小时可以处理超过 5,000 个订单进度报告，每天可以处理 50,000 个产品可用性检查请求，并符合严格的服务水平协议。”Gopalakrishna 说。“更好的性能也带来了显着的成本节约，使我们能够将资金再投资回业务中。”

SRIMS 还包含一个低代码平台以支持 DevOps，使团队能够更快地测试、构建和将代码部署到网络中。SRIMS 由 3,000 名英国电信集团员工使用，在高峰时段处理超过 1,500 个并发用户。

SRIMS 还通过使用 3D 可视化工具进行网络规划，实现了高度自动化和自助服务。工程师只需点击鼠标即可启动新的工作流程。“我们已将容量规划时间减少了高达 50%，并且总体上看到了更好的设计精度，”Gopalakrishna 说。“人为决策点减少了高达 60%，使我们的工程师能够专注于更复杂、更具前瞻性的开发工作，这使我们能够继续在通信转型方面保持领先地位。”

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