欧洲汽车制造商通过在 AWS 上使用 Neo4j 加速定价决策
在汽车制造业保持竞争力不仅需要创新型车辆，还需要能够适应市场、产品线、新功能和配件的定价策略。对于一家全球汽车企业来说，这一挑战变得至关重要，因为他们力求在行业中保持领先地位。
这家以高档汽车、摩托车和技术著称的公司面临着一项艰巨的任务：在其全球产品和市场组合中集中定价数据。经销商员工使用这些数据为客户生成准确的报价。区域经理使用这些数据在当地市场制定有竞争力的价格。营销团队依赖这些数据来创建有效的促销活动。
该公司的现有关系型数据库难以承受数据关系的压力。原本应该在几小时内完成的定价更新被延长到几天。市场特定的促销活动难以实施，且存在错误风险，限制了公司对竞争对手的交易做出反应的能力。企业需要一个能够响应市场变化、支持全球扩张并能随时随地为合适的人提供准确价格的动态内部服务。
在一个错误的定价功能或过时的促销活动会导致销量下降或利润率下降的行业，该公司需要一个能够处理其数据复杂性同时提供业务所需的快速性和准确性的解决方案。这一认识促使该公司探索图数据库技术，并最终选择了 Neo4j。
传统数据库的局限性
这家汽车制造商选择 Neo4j 是因为它能够独特地表示和查询复杂关系。与关系型数据库在处理高度互连数据时遇到困难不同，Neo4j 的图结构非常适合模拟车辆、功能、配件和市场特定定价之间的复杂联系。
借助 Neo4j，企业终于能够将其定价数据以清晰的模型形式表示。每个车辆、功能或配件都成为一个节点，关系表示它们之间的联系。这使得对企业最复杂的定价场景进行建模变得非常直观。
影响是立竿见影且深刻的。原本需要几个小时才能完成的查询现在只需要几秒钟就能返回结果。团队可以轻松地可视化并导航定价结构中不同元素之间的关系，从而获得新的洞察并做出更敏捷的决策。
虽然 Neo4j 的社区版最初满足了该公司的需求，但随着其发展和日益增长的数据复杂性，他们很快需要一个更加强大、基于云的解决方案。迁移到 AWS 上的 Neo4j AuraDB 标志着其数字化转型之旅的转折点。
上图：欧洲汽车制造商的 AWS 云架构
迁移到 AWS 带来了几个关键优势
- 可扩展性：随着公司数据量的增长，AWS 上的 AuraDB 允许他们轻松地向上或向下扩展资源，确保最佳性能，而不会过度配置。
- 高可用性：基于云的解决方案提供了更好的正常运行时间和灾难恢复选项，这对需要在全球市场 24/7 可访问的系统至关重要。
- 安全：AWS 的高级安全功能与 Neo4j 的基于角色的访问控制相结合，确保敏感定价数据得到保护，同时仍然允许跨不同市场和用户角色的适当访问。
- 托管服务：通过选择托管服务，公司 IT 团队可以专注于创新，而不是数据库维护。
迁移到 AWS 也完全符合公司的更广泛的云优先策略，促进了与其他基于云的服务和应用程序的更好集成。
转型定价运营
在 AWS 上实施 Neo4j AuraDB 对公司的定价运营产生了变革性的影响。曾经繁琐耗时的流程已变得敏捷和响应迅速。
数字讲述了一个引人注目的故事
- 该系统现在管理着超过 1500 万个节点和 7000 万个关系，代表着公司在所有市场上的全部产品组合。
- 它每月处理 300 万次数据库调用，为内部团队和经销商提供实时定价信息。
- 数据加载时间已从 24 小时缩短至仅几小时，允许更频繁地更新，并在应对市场变化方面更具敏捷性。
- 该解决方案已实现 99% 的正常运行时间，确保定价信息始终在需要时可用。
也许最重要的是，新系统使公司能够更有效地扩展其运营。他们已扩展到支持跨多个市场的 100 多个产品组合，并计划进一步扩展。
定价项目的成功激发了整个组织的兴趣。该公司目前正在探索图技术的其他用例，包括供应链管理和客户关系建模。
展望未来，该公司将他们在 AWS 上的 Neo4j 解决方案视为一项关键的竞争优势。通过利用图技术和云计算的力量，这家全球汽车领导者不仅解决了其直接的定价挑战，还为其整个全球运营更敏捷、数据驱动的决策奠定了基础。在一个朝着未来飞速发展的行业中，他们确保自己拥有保持领先的引擎。
