Musimap案例研究

Neo4j 为 Musimap 提供实时推荐和搜索引擎，助力音乐行业发展

挑战

Musimap 联合创始人皮埃尔·勒贝克博士是一位社会学和音乐学研究员，他坚信音乐文化是不同音乐参考交织的结果。在此基础上，他决定创建一个数据库，作为全球所有出版音乐作品的存储库。他们的客户涵盖流媒体服务、音乐推广商和餐厅等。

对于输入数据库的每首歌曲，Musimap 分配 55 个加权描述标准，使他们的数据库能够执行深入搜索和标题推荐。为了实现这一目标，该团队首先在标准 SQL 数据库中构建了解决方案，但在数据库规模不断增长的过程中出现了性能问题。

他们还意识到，对数据的可视化呈现将使他们能够更好地服务客户。这自然促使 Musimap 探索图技术。

解决方案

2013 年，Musimap 由于性能问题迅速排除了 MySQL 或 PHP/Flash 数据库，最终发现了图数据库，特别是 Neo4j，这是唯一能够满足公司要求的选项。

切换到 Neo4j 后不久，Musimap 团队很快就意识到了该解决方案的优势：易于使用和配置，以及处理时间和查询响应时间的减少。通过新开发的 API，该公司能够快速导入和个性化其数据库。

Musimap 联合创始人兼首席技术官弗雷德里克·诺特对选择 Neo4j 感到满意。“在导入我们的数据库时，Neo4j 完美地满足了我们的需求，”诺特表示。“我们在 SQL 上创建了一个脚本，调用了 Neo4j API。然后 Neo4j 完成了剩下的工作，通过将我们的整个数据库集成进来。”

随着其技术现已准备好投入市场，Musimap 选择了一种商业模式，既可以创建推荐算法（供公司创建播放列表和对其目录进行分类），也可以提供电影音乐制作辅助服务（面向 AV 专业人士，根据电影类型提供指导）。

通过使用 Neo4j，Musimap 能够定义基于多个标准的高级搜索模式，例如节奏、乐器、400 种复杂情绪和 100 种聆听情境。这使该工具能够根据细微的情绪提供推荐，并对类似于迈克尔·杰克逊的《Thriller》但更快乐的曲调进行请求。