SITA 通过实时跟踪快速查找并归还航空乘客的遗失物品

SITA 和 Neo4j 构建了一个新的报告和检索应用程序,可在几秒钟内将航空旅客与其数百万件遗失物品重新配对,为航空业节省了巨额成本。


  • 从数小时到不到 30 秒的注册时间,以及数微秒的跟踪和匹配时间
  • 对数百万件物品进行 24/7 实时跟踪
  • 入站呼叫量重复率为 0
  • 迄今为止,LFP 已在 10 个机场部署

  • 每年,航空乘客在数千架飞机和数百个机场遗失数百万件物品。这些损失对乘客来说是令人沮丧和痛苦的,对航空业来说也是昂贵的。查找和遣返一件遗失物品的成本高达 95 美元。将此乘以数百万,该行业每年花费数十亿美元来解决此问题。

    SITA 的部分存在是为了解决这个问题。该公司成立于 1949 年,是机场信息技术的全球领先专家。SITA 促进机场之间的通信,并跟踪飞机和机场中遗失和发现的物品——这与通常在办理登机手续时贴标签的遗失行李是一个单独的问题。

    在将旅客与其遗失物品重新配对时,需要考虑许多变量。乘客可能不知道自己在哪里遗失了物品,或者对物品的描述可能与发现的物品的记录方式不同。还可能有数百个潜在的匹配项——考虑一下手机的统一性——并且确保数据隐私增加了另一层复杂性。

    SITA 面临着连接数据挑战——他们需要一种更简单的方法来将报告遗失的物品与报告发现的物品进行匹配。SITA 意识到数据点之间的关系与数据点本身一样有意义,这就是为什么他们选择Neo4j 的图技术来为一个新的应用程序提供支持,该应用程序跟踪遗失的物品,据 SITA 的首席开发人员艾丹·弗莱斯说。

    利用图数据库和失物招领 (LFP) 建立正确的连接

    SITA 最初获取并部署了 WorldTracer® 失物招领,这是一个专用的、交钥匙的应用程序,用于将旅客与其遗失物品连接起来。它最初是为场地和体育场设计的,但在过去几年中,SITA 开始与开发人员合作,将其用于航空旅行。该工具发展成为失物招领,或 LFP——一个基于图数据库构建并在 WorldTracer® 旗帜下开发的新应用程序——目前已在全球十个机场使用。

    “部署 LFP 的主要动机是使找回遗失物品的过程更快、更轻松,”弗莱斯解释道。过去,旅客会经历失去物品的恐慌,然后前往服务台寻求帮助,从而开始一连串复杂的人工询问,以确定物品是否被找到以及在哪里。

    技术有所帮助,但使用正确的技术至关重要。“将如此大量的遗失物品与乘客提供的描述进行匹配,在计算上极具挑战性,并且无法使用静态的关系数据库来实现,”他说道。同样,将入站呼叫引入 SITA 也需要提高效率:乘客可以通过查看应用程序上的跟踪情况来获得更好的服务,而不是必须打电话查询状态更新。

    LFP 使用建议引擎根据物品属性计算得分,并向管理员返回潜在匹配项,管理员可以确认匹配结果。

    “生成这些建议的过程只有使用图数据库才能实现,”弗里斯说道。“这样的系统需要分析并根据关于位置、物品规格(如尺寸、形状、颜色)以及其他大量参数的输入得出结论。使用更传统的关系数据库,由于数据库设计的静态特性,创建这些链接将花费更多时间。” 

    传统的关系数据库将数据点存储在行和列中,不会考虑数据点之间的关系——已报告的遗失物品和已报告的找到物品的共同属性——而图数据库旨在推断连接,并在数十亿个数据点之间快速建立关系和链接。

    “我们试图做的事情非常复杂,”弗里斯解释道。“需要一定程度的专业知识,但持续不断的沟通同样重要。我们从 Neo4j 获得的支持无与伦比,正是由于我们紧密的合作,我们才得以启动这项工作。”

    “像 Neo4j 这样的合作伙伴非常少见,”他补充道。“许多供应商都具备能力或提供优秀的客户服务,但很少像 Neo4j 这样,而且在同等程度上。”

    通过自动化流程和准确的物品匹配节省时间并安心

    LFP 应用程序易于使用。现在,代理只需 30 秒即可登记找到的物品,并在一分钟内完成完整的报告。乘客可以通过简单的网络门户从任何地点 24/7 访问系统,以报告、支付和组织从连接到互联网的任何设备进行的遣返。然而,正是 LFP 的准确性和对乘客的快速响应提供了差异化的客户体验。 

    “我们现在能够做到的事情以及我们的用户能够做到的事情都非常了不起,”弗里斯说道。“我们极大地提高了对失物招领流程的可见性。” 

    该系统还自动化了遣返流程的大部分内容,减少了呼叫中心代理之前花费在协助方面的时长。

    寻找图技术的其他用途

    随着 SITA 展望未来,他们的目标是减少整个组织中使用的技术数量。SITA 的架构团队正在探索 Neo4j 如何支持更多应用程序。

    “我们是一个大型组织,包含许多部门,其中许多部门彼此独立运营,”弗里斯解释道。“最终,我们希望协调部门使用的所有数据和数据库。”

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