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利用知识图谱加速生命科学领域的研发活动

12月14日星期三：太平洋时间上午 7:30 - 上午 10:00 | 格林威治标准时间下午 15:30 - 下午 18:00

生命科学组织在研究和开发的所有阶段都会产生数十万 TB 的数据。但是，没有关系的数据几乎没有上下文。上下文至关重要，因为它可以提高分析（尤其是机器学习）的预测准确性。知识图谱应运而生。

知识图谱将来自各种来源的异构数据结合起来，并将智能注入数据，为机器学习和分析提供所需的上下文。知识图谱是强大的图分析的入口。

在**利用知识图谱加速生命科学领域的研发活动**中，您将了解知识图谱和图数据科学：它们如何利用关系的全部潜力，以及为什么它们是贯穿整个研发流程的制药工具箱中如此强大的补充。

在本月的“连接”活动中，我们将邀请来自领先制药公司的演讲嘉宾，与您分享他们如何在药物生命周期的各个阶段使用知识图谱的见解和实践经验——从靶标发现和临床试验到生产和供应链，以及上市后监控。

注册以获取有关议程和演讲嘉宾的更多信息（一旦可用）。如果您无法参加整个活动，也没关系！所有注册者都可以在活动结束后按需访问所有课程——因此请务必立即注册。