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结合知识图谱和 RAG 构建精准可解释的生成式 AI - 亚太地区

2024 年 9 月 26 日（星期四）| 9:00 AM IST | 11:30 AM SGT/CST/HKT | 12:30 PM JST | 1:30 PM AEST

各组织都渴望挖掘生成式 AI 的潜力 - 但如果生成式 AI 应用程序不是基于准确、相关的數據，它们就无法提供有价值的响应。您还需要可追踪和可解释的响应，以了解应用程序是如何得出结果的。

只使用向量搜索？单独的向量搜索无法捕捉到数据之间的关键连接，并错过了宝贵的上下文信息。因此您无法提供最准确、最相关和最可解释的响应。

您可以使用 GraphRAG 克服这些限制，GraphRAG 将向量搜索与 RAG 和知识图谱相结合。借助 GraphRAG，您可以减少错误，避免幻觉，并快速构建可靠、值得信赖的生成式 AI 应用程序。

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• 通过一个真实的、实用的例子了解 GraphRAG 的工作原理
• 了解如何快速轻松地构建知识图谱，无论您之前有什么经验
• 观看 Neo4j LLM 知识图谱构建器在几分钟内将非结构化数据转换为图谱

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