各组织都渴望挖掘生成式 AI 的潜力,但如果生成式 AI 应用没有基于准确、相关的数据,则无法提供有价值的响应。您还需要可追溯和可解释的响应,以了解您的应用如何得出结果。
仅使用向量搜索?仅使用向量搜索无法捕获数据之间的关键连接,并且错过了有价值的上下文。然后您无法提供尽可能准确、相关和可解释的响应。
您可以通过 GraphRAG 克服这些限制,GraphRAG 将向量搜索与 RAG 和知识图谱相结合。借助 GraphRAG,您可以减少错误,避免幻觉,并快速构建可靠、可信的生成式 AI 应用。
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产品营销副总裁
Neo4j
首席科学家
Neo4j
首席技术官
Neo4j
产品专家
Neo4j
产品专家
Neo4j
数据科学倡导者
Neo4j
如有更改,恕不另行通知
Neha Bajwa,Neo4j
欢迎致辞
Jim Webber,Neo4j 首席科学家
谎言、该死的谎言和 AI——知识图谱如何保证 AI 的诚实
菲利普·拉特尔,Neo4j 首席技术官
GraphRAG宣言
扎克·布鲁门费尔德,Neo4j 产品专家
使用GraphRAG构建更智能的生成式AI应用
约翰·斯蒂格曼,Neo4j 产品专家
使用Neo4j构建您的生成式AI就绪知识图谱
艾莉森·科塞特,Neo4j 数据科学倡导者
Neo4j LLM知识图谱构建器:几分钟内将非结构化数据转化为可操作的洞察
Neha Bajwa,Neo4j
闭幕