此次半日活动将深入探讨生成式 AI（特别是大型语言模型 (LLM)）与知识图谱相结合的强大功能。在研讨会期间，我们将探讨将知识图谱集成到 LLM 驱动的应用程序中以提高响应准确性、可解释性、相关性和上下文的影响。
此次 Connections 活动将帮助您
不要错过这次探索 AI 未来以及生成式 AI 和知识图谱交叉点上变革潜力的机会。
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产品营销副总裁
Neo4j
首席分析师，分析与 AI
企业战略集团
首席产品官
Neo4j
高级软件工程师
Kineviz
应用研究团队负责人
埃森哲实验室以色列分部
首席总监，网络研究负责人
埃森哲实验室以色列分部
高级软件数据架构师
波音公司
高级开发者布道师
Neo4j
数据科学布道师
Neo4j
专家大师
德勤咨询公司
高级云合作伙伴架构师
Neo4j
员工开发者布道师
Neo4j
如有更改，恕不另行通知
Neha Bajwa，Neo4j 产品营销副总裁
欢迎
Mike Leone，企业战略集团首席分析师，分析与 AI
超越生成式 AI 炒作：现实世界的投资、用例和担忧
Sudhir Hasbe，Neo4j 首席产品官
利用 Neo4j 的知识图谱释放生成式 AI 的力量
Ben Goosman，Kineviz 高级软件工程师
使用大型语言模型对文档进行快速准确的见解的具体方法
加尔·恩格尔伯格，应用研究团队负责人，埃森哲以色列实验室
丹·克莱因，首席总监，网络研究负责人，埃森哲以色列实验室
使用大型语言模型和知识图谱生成网络攻击防御措施
Satej Kumar Sahu，高级软件数据架构师，波音公司
通过直观的图数据注释，连接语言模型的UI和可解释性
詹妮弗·赖夫，高级开发者布道师，Neo4j
艾莉森·科塞特，数据科学布道师，Neo4j
在知识图谱中使用向量搜索改进结果
迪帕克·坦纳，专家大师，德勤咨询有限公司
古汉·西瓦吉，高级云合作伙伴架构师，Neo4j
扩展供应链：使用Neo4j的数字孪生和生成式AI解决方案管理ESG
亚当·考利，员工开发者布道师，Neo4j
引导式演练：构建更准确的聊天机器人
