这场为期半天的活动将深入探讨生成式 AI(尤其是大型语言模型 (LLM))与知识图谱相结合的强大力量。在研讨会期间,我们将探讨将知识图谱集成到 LLM 驱动的应用程序中的深远意义,以提高响应准确性、可解释性、相关性和上下文。
这场“连接”活动将帮助您
不要错过这个机会,探索 AI 的未来以及生成式 AI 与知识图谱交汇处的变革潜力。
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产品营销副总裁
Neo4j
分析和 AI 首席分析师
企业战略集团
首席产品官
Neo4j
高级软件工程师
Kineviz
应用研究团队负责人
埃森哲实验室以色列
首席主管,网络研究负责人
埃森哲实验室以色列
高级软件数据架构师
波音公司
高级开发者倡导者
Neo4j
数据科学倡导者
Neo4j
专家大师
德勤咨询公司
高级云合作伙伴架构师
Neo4j
员工开发者倡导者
Neo4j
如有更改,恕不另行通知
Neha Bajwa,产品营销副总裁,Neo4j
欢迎
Mike Leone,分析和 AI 首席分析师,企业战略集团
超越生成式 AI 炒作:现实世界中的投资、用例和担忧
Sudhir Hasbe,首席产品官,Neo4j
利用 Neo4j 的知识图谱释放生成式 AI 的力量
Ben Goosman,高级软件工程师,Kineviz
使用 LLM 对文档进行快速准确的见解的具体方法
Gal Engelberg,应用研究团队负责人,埃森哲实验室以色列
Dan Klein,首席主管,网络研究负责人,埃森哲实验室以色列
使用 LLM 和知识图谱生成网络攻击应对措施
Satej Kumar Sahu,高级软件数据架构师,波音公司
通过直观的图数据注释,为语言模型架起 UI 和可解释性之间的桥梁
Jennifer Reif,高级开发者倡导者,Neo4j
Alison Cossette,数据科学倡导者,Neo4j
使用知识图谱中的向量搜索改进结果
Deepak Tanna,专家大师,德勤咨询公司
Guhan Sivaji,高级云合作伙伴架构师,Neo4j
扩展供应链:使用 Neo4j 的数字孪生和生成式 AI 解决方案管理 ESG
Adam Cowley,员工开发者倡导者,Neo4j
指导性演练:构建更准确的聊天机器人