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使用知识图谱更快地将生成式AI从试点转向生产

2024年6月26日，星期三 | 上午7:30 - 上午10:30 PT | 下午3:30 - 下午6:30 BST

为什么许多生成式AI试点项目无法投入生产？以下是坦率的事实。生成式AI仍然是一项相对不成熟的技术，但它非常强大。使其发挥作用需要合理的數據策略以及对组织需要提供哪些信息的理解。 

这是一项巨大的但值得的投资，一些人对此望而却步。毕竟，如果无法使您的数据足够准确或相关，就无法防止幻觉。为什么要投入所有时间，却让您的聊天机器人和网站搜索返回毫无意义的答案？ 

但当许多其他人失败时，您可以在知识图谱的帮助下取得成功。 

知识图谱可以与系统无缝集成，连接跨来源的数据，并映射关系。借助图，您可以快速将生成式AI从试点转向生产，并实现以下目标：

• 改进企业搜索和无缝数据集成
• 数据准确性、可解释性和可扩展性
• 提供准确、相关答案的聊天机器人和网站搜索

如何开始？参加我们此次为期半天的虚拟活动，聆听领先的图专家对以下问题的见解：

• 他们如何克服与幻觉、搜索和数据集成相关的挑战
• 最佳实践、他们的技术栈、数据建模、性能优化等
• 他们为什么选择 Neo4j 知识图谱来提供帮助

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