GraphRAG宣言:利用知识图谱解锁更佳的生成式人工智能结果 | 立即阅读

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Graphs4Good——利用数据互联创造更美好世界——亚太地区

5 月 26 日星期四 | 上午 9:00 IST | 上午 11:30 SGT/CST/HKT | 下午 12:30 JST | 下午 1:30 AEST

图形非常擅长检测大量非结构化数据中的隐藏模式。我们的愿景是帮助世界理解数据。但是 Neo4j 的 Graphs4Good 计划旨在突出显示以图形为驱动的项目,这些项目正在帮助解决社会最紧迫的问题——气候变化、癌症治疗、大规模犯罪税务逃漏、COVID-19 研究和接触者追踪,以及打击俄罗斯推特机器人,仅举几例。

通过我们的 Graphs4Good 计划,我们渴望继续连接和赋能那些以数据为人类福祉服务的人,使他们的公益努力更加有效。

在本月的 Connections 活动中,我们整理了一些最强大的故事和示例,展示了全球图形专家如何使用图形技术构建更美好的世界。加入我们参加这个为期半天的虚拟活动,了解 Graphs4Good 如何在从调查新闻到医学研究、太空垃圾监测等各个领域得到应用。

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Graphs4Good——利用数据互联创造更美好世界——亚太地区

演讲者

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Maya Natarajan 博士

知识图谱高级总监
Neo4j

Photo of Shilpa Karkeraa

Shilpa Karkeraa

首席执行官兼创始人
Myraa Technologies

Photo of Michael Hunger

Michael Hunger

用户创新高级总监
Neo4j

Photo of Jean Villedieu

Jean Villedieu

董事总经理
Linkurious

Photo of Emilia Diaz Struck

Emilia Diaz Struck

数据和研究编辑
ICIJ

Photo of Miguel Fiandor Gutierrez

Miguel Fiandor Gutierrez

数据工程师
ICIJ

Photo of Dr. Alexander Jarasch

Alexander Jarasch 博士

数据和知识管理主管
DZD

Photo of Dr. Moriba Jah

Moriba Jah 博士

副教授
德克萨斯大学奥斯汀分校和 Privateer 首席科学顾问

Photo of Mark Jensen

Mark Jensen

数据管理和互操作性主管
弗雷德里克国家癌症研究实验室

Photo of Todd Pihl

Todd Pihl

技术项目经理主管
弗雷德里克国家癌症研究实验室

Photo of Ming Ying

Ming Ying

高级软件工程师
弗雷德里克国家癌症研究实验室

议程

如有更改,恕不另行通知

  • 11:30 – 11:45

    Maya Natarajan 博士,知识图谱高级总监,Neo4j

    欢迎并介绍 Graphs4Good

  • 11:45 – 12:15

    Shilpa Karkeraa,首席执行官兼创始人,Myraa Technologies

    拯救生命的图形——将研究论文与临床试验相连,从而挽救人类生命

  • 12:15 – 1:30

    Maya Natarajan 博士,知识图谱高级总监,Neo4j

    Michael Hunger,用户创新高级总监,Neo4j

    Jean Villedieu,董事总经理,Linkurious

    Emilia Diaz Struck,数据和研究编辑,ICIJ

    Miguel Fiandor Gutierrez,数据工程师,ICIJ

    潘多拉文件:利用图形技术揭露金融犯罪

  • 1:30 – 1:50

    Alexander Jarasch 博士,数据和知识管理主管,DZD

    从高级查询到算法和基于图形的机器学习:利用知识图谱解决糖尿病问题

  • 1:50 – 2:15

    Moriba Jah 博士,副教授,德克萨斯大学奥斯汀分校和 Privateer 首席科学顾问

    对人为太空物体群体的知识图谱化

  • 2:15 – 2:45

    Mark Jensen,数据管理和互操作性主管,弗雷德里克国家癌症研究实验室

    托德·皮尔,主任,技术项目经理,弗雷德里克国家癌症研究实验室

    明英,高级软件工程师,弗雷德里克国家癌症研究实验室

    使用 Neo4j 构建癌症研究数据公共平台:Bento 框架

  • 2:45 – 3:00

    Maya Natarajan 博士,知识图谱高级总监,Neo4j

    Graphs4Good 总结