电子健康公司创建知识图谱解决方案，帮助慢性疼痛患者

挑战

近五分之一的人患有慢性疼痛，这是一种复杂、多因素、多维度的疾病，其症状因人而异，具有主观性。它通常导致残疾，也常伴随多种共病，这些共病会加重预后并排除过度标准化的治疗。

Dooloo 旨在创建一个平台，该平台将展示有关慢性疼痛的可用资源，同时根据患者自我报告的健康状况和行为向患者提供建议。

这样一个平台需要整合大量数据，包括患者在所有提供者处的医疗记录和处方历史，以及最新治疗方法及其疗效的信息。Dooloo 还增加了一个关键维度，这是传统侧重于疾病和治疗的方法常常忽略的：患者行为。

Dooloo 的首席执行官兼创始人 Laurence Sergheraert 这样说道：“我们的挑战是能够考虑到患者生活中发生的一切，以便更好地了解他们，有效地支持他们的康复之旅，并指导护理人员做出决策。”

创建此平台需要整合来自许多不同来源且格式各异的数据。

起初，团队尝试在关系数据库中构建解决方案。Laurence Sergheraert 说：“我们花了很多时间在 SQL 数据库中将数据排列成二维表，但我们很快就意识到了局限性。”此类平台无法灵活地吸收动态数据并回答新问题。

解决方案

团队转向了一种在医学研究中日益普及的方法：创建知识图谱，这些图谱能够汇集和组织大量与解决复杂问题相关的数据。知识图谱支持开放式查询，并且非常适合使用 AI 和 ML 进行高级分析。

Dooloo 团队听说了 Neo4j 图数据平台并开始研究。Laurence Sergheraert 说：“Neo4j 可视化我们存储的数据以及不同数据点之间关系的能力令我们惊叹。这将改变我们自己的分析方式，并向患者和医疗专业人员展示数据的丰富性以及我们可以进行的查询类型。”

Neo4j 与 Dooloo 合作举办了一次创新实验室活动，汇集了患者、医疗服务提供者、主题专家和技术人员，共同集思广益，探讨他们希望回答的问题类型。

通过迭代过程，团队协调了参与者的各种观点，并在 Neo4j 中创建了一个属性图模型，使他们能够导入数据并快速构建原型。

该过程突显了图模型演进以整合新数据源的简易性。Dooloo 认识到基于图的解决方案可以多快地被创建出来——这对于在电子医疗领域竞争至关重要。