DUCK 利用 Neo4j 和 LLM 驱动的网络民族志平台改变客户分析
瑞典科技公司 DUCK 的 Kiku AI 平台让企业能够通过 GraphRAG 在数分钟内发现并响应客户对话
$125亿
客户智能平台到2030年的预测市场规模(Grand View Research)
41%
消费者通过社交媒体发现产品(AMZ Scout)
100,000+
仅 Reddit 上就有社区版块,拥有220亿帖子和评论(DMEXCO)
“在当今世界,我们的生活和互动很大一部分在线上发生,网络民族志已成为理解消费者行为、品牌认知和文化趋势不可或缺的工具。”
大多数公司错过了来自客户的重要信号。“这令人震惊,”瑞典科技公司 DUCK 的首席执行官兼联合创始人 Justo Boero Delbanco 说,该公司与全球最大、最知名的品牌合作。“所有这些人都在谈论你,谈论你的竞争对手,而你却花费无数时间试图分析反馈背后的信号。”
DUCK 成立的目的是改变品牌与客户联系的方式。即使公司收集了大量来自产品评论、社交媒体和客户服务日志的反馈,他们也很难理解所有这些信息。DUCK 专有的 AI 平台 Kiku 将这些分散的客户数据点连接到 Neo4j 知识图谱中,可以使用自然语言进行查询——为品牌提供了一个强大的工具,可以实时聚类、评估和响应趋势。
这种分析方法被称为网络民族志。这种研究方法旨在理解在线社区,并审查人们如何在 Facebook、Reddit 和 YouTube 等平台上形成身份。
“关系数据库擅长存储像社交媒体帖子这样的数据,但它无法提供我们通过数据图谱中连接所获得的洞察,”DUCK 的首席技术官兼联合创始人 Henrik Johansson 说。这种架构使 DUCK 能够穿透人类反馈的复杂性,发现传统数据库会遗漏的模式。
突破客户反馈中的噪音
DUCK 通过帮助客户解读产品评论中的复杂性,开始了其图数据库之旅。
“一家服装公司的五星评价可能只与购买体验有关,而不是产品本身。而在三星评价中,产品可能很完美。也许尺码和颜色都理想,但购买体验却很糟糕,”Delbanco 说。“Neo4j 图技术帮助我们突破了这种复杂性,获得了关键洞察。它为我们的客户所需的报告和仪表盘提供了更丰富的上下文分析。”
Neo4j 的 Cypher 查询语言帮助 DUCK 在发现客户反馈中的新模式时快速适应。团队可以添加新的属性和关系,而无需重写数据库结构——这在分析从产品评论到社交媒体对话的所有内容时至关重要。当每一小时的开发人员时间都意味着数千美元的开销和延迟的市场机会时,这种灵活性意味着 DUCK 可以投入精力为客户创造价值。
“Neo4j 非常适合这种逐步迭代。当我们发现一种模式时,我们可以很容易地进行调整,深入挖掘正在发生的事情。如果没有 Neo4j,这将非常困难,因为我们最终会花费90%的时间重写模式。”
使用 Neo4j 图消除生成式 AI 幻觉
DUCK 的下一个突破是与 Marcus Collins 博士的合作,他是 Wieden + Kennedy 的前战略主管,也是密歇根大学的市场营销教授。当 Collins 准备发布他的书《For the Culture》的平装版时,他希望有一种方法能够超越书页分享他对文化营销的见解。
结果是ChatMTC。通过书封上的二维码即可访问,这个生成式 AI 助手回答关于文化如何影响人类行为和塑造营销的问题。DUCK 使用 Collins 的全部作品——从他的博士论文到他最新的文章和讲座——构建了这个助手。
“确保语气和事实都正确至关重要。任何错误都可能损害 Collins 的个人品牌,”Johansson 说。解决方案在于 Neo4j 的知识图谱。“我们使用图谱作为事实基础,而 LLM 则用于它们最擅长的——对数据进行推理。大多数 AI 幻觉的发生是因为人们将 LLM 用作知识库,而它们从未被设计成这样。”
如今,DUCK 使用 AWS 和 Amazon Bedrock 与 Neo4j 构建这些知识基础。团队选择了传统检索增强生成(RAG)和 GraphRAG 方法之间的中间路线。“我们专注于父级检索等功能性技术,它们能带来真实的结果,”Johansson 说。“我们很欣赏 Amazon Bedrock 是无服务器的,这样我们就可以快速建立新的概念验证,确保算法、查询和结果按预期工作,”Johansson 说。
ChatMTC 的成功向 DUCK 展示了如何将他们的方法转化为任何公司都可以使用的平台。在此基础上,团队开发了 Kiku,这是一个专门为那些真正希望与客户互动并以真实方式了解客户背后的人的品牌设计的网络民族志平台。
“通过 Kiku,我们不仅分析客户在说什么,还理解这些对话背后的上下文、连接和文化意义,”Delbanco 解释道。
构建全球最大的消费者智能图谱公司
随着时间的推移,DUCK 扩展了对 Neo4j 功能的使用,利用Neo4j 图数据科学 (GDS) 库在图谱上嵌入算法,例如使用快速随机投影 (FastRP) 算法。FastRP 算法使 DUCK 能够高效分析数百万数据点之间的关系,以发现手动检测不可能发现的隐藏模式——这对于识别新兴客户趋势和情感变化至关重要。
“当我们迭代像 Kiku 这样的解决方案时,我们经常分层集成不同的 LLM 和嵌入式算法以产生更好的结果。处理这种复杂性所需的遍历和检索速度,如果没有 Neo4j 是不可能实现的,”Johansson 说。
通过整合来自 Reddit 和公开 Facebook 帖子等来源的数据——或者任何人们可以自由、自愿地表达意见的其他来源——Kiku 为品牌提供了一个自助服务工具,用户可以以对话的方式,并根据问题与智能图谱进行互动。Kiku 将在线对话整理成特定主题和趋势——揭示驱动消费者行为的潜在动机和价值观,Delbanco 说:“让无形变得有形。”
例如,一家快餐连锁店可能会将奶茶销售额与人们对东亚文化的兴趣激增联系起来,而一家汽车制造商则可以监测特定城市中围绕特定汽车聚会或爱好者俱乐部的新兴趋势,或者识别其领域内的有影响力人物。
Kiku 允许不同的团队从相同的数据中提取目标洞察,每个团队都有自己独特的视角。营销团队可以应用文化视角。运营团队可以使用可持续发展视角探索相同的数据。与生成式 AI 的集成 then 允许团队使用自然语言查询趋势,以制定新的策略、战术举措和运营行动。这一关键步骤使数据在整个组织中可操作,从而创造价值。
“一切都必须符合预定义框架的日子已经一去不复返了。公司需要灵活性,能够从多个角度审视相同的数据集,否则这些数据很可能会被浪费。未来的技术栈需要更具流动性和可扩展性。有了 Neo4j,我们今天就为那个未来做好了准备。”
上图:观看 Neo4j Connections 线上活动,与 Duck 首席执行官 Justo Delbanco 和 Neo4j 高级开发者倡导者 Andreas Kollegger 对话
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