全国抵押贷款协会使用 Neo4j 大幅降低数据沿袭复杂性

金融机构面临越来越大的监管压力，需要了解和记录其数据管道。全国抵押贷款协会深知这一挑战。作为抵押贷款市场的流动性提供者，该协会必须对数据移动和转换保持绝对清晰。

该协会在国家住房市场中扮演着关键角色，并产生海量数据，从贷款申请详情、房产评估、借款人财务信息，到支付历史和市场分析。这些数据元素在内部和外部系统之间流动，形成必须进行治理的复杂关系。

该协会需要一个系统，能够精确显示这些数据在其组织内部以及与合作伙伴之间的流向。当数据库中的数据元素发生变化时，他们需要看到这些数据在下游如何被使用。这种可见性对于首席财务官（CFO）自信地签署直接影响国家住房市场的财务报告至关重要。

数据沿袭失败会带来巨大的监管风险。当分析师无法确定数据如何在系统之间转换时，合规报告变得不可靠，金融机构可能面临潜在的处罚。

传统的文档方法被证明不足。静态文档和图表很快就会过时，而关系型数据库无法高效地建模数据元素、系统和流程之间复杂的互联网络。

选择 Neo4j 作为数据沿袭的基础

该协会最初的元数据存储系统在 Neo4j 图数据库上运行了数年，但其影响力仍然有限。尽管现有解决方案捕获了基本的元数据关系，但它缺乏获得全组织信任所需的数据质量指标、操作上下文和覆盖范围。该系统有限的范围和价值使其仅限于一个小型的技术团队内部使用。

关键转折点出现在首席财务官（CFO）强制要求增强财务报告要求和透明度之时。这一高管层面的举措创造了将现有框架转变为真正有价值的工具所需的动力和资源。

该协会没有替换现有元数据系统，而是与一家咨询公司合作，升级了其现有的 Neo4j 基础并集成了更多数据源。

作为此次升级的一部分，全国抵押贷款协会评估了两种前进路径：增强其现有的 Neo4j 实施或迁移到竞争性图解决方案。评估重点关注查询性能、易用性和总拥有成本。Neo4j 最终以三个决定性原因胜出

• Cypher 查询语言对该协会的分析师来说直观易用
• Neo4j Browser 为查询结果提供了卓越的可视化功能
• 竞争解决方案需要多个额外的工具才能匹配 Neo4j 的功能

实施架构使用了 AWS 基础设施与 Neo4j 企业版。该解决方案从多个来源摄取数据：来自 AWS RDS 和 Collibra 的静态数据沿袭，以及通过 AWS SQS 的实时事件，这些事件由 Talend 处理后加载到 Neo4j 中。一个三节点 Neo4j 企业版集群在 AWS 可用区之间提供高可用性，并使用 EBS 存储以确保持久性。

上图：全国抵押贷款协会的 AWS 云基础设施

通过图技术改造数据治理

全国抵押贷款协会已经改变了其数据治理方法。Neo4j 现在构成了其数据沿袭和质量跟踪的骨干，实现了以前不可能实现的透明度。

该解决方案提供了具体的、可衡量的效益

• 分析师可以在几秒钟而不是几小时内追踪数据变更的上游和下游影响
• 数据质量指标现在伴随沿袭信息，为决策提供上下文
• 基于 Neo4j 构建的自定义界面使技术用户和业务用户都能够探索数据关系
• Neo4j 实现了符合合规性要求的监管报告
• 该图数据库包含 560 万个节点和 1200 万个关系，跟踪企业内的数据元素

这些技术成就直接转化为商业价值。首席财务官现在可以自信地签署财务报告，清楚地知道数据将如何在系统之间流动。分析师可以立即评估拟议变更的影响，通过多跳图查询防止意外后果，例如“查找所有源自系统 A，经过我们任何抵押贷款处理系统，并最终发布的数据元素，并显示沿途的每次转换。”当出现错误时，团队可以通过跟踪数据路径快速识别根本原因。

全国抵押贷款协会已使用 Neo4j 构建了其数据生态系统的全面视图。过去需要数天手动追踪的工作现在只需几秒钟即可完成，支持更快的决策和更灵敏的操作。

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