Neo4j 通过跟踪设备维护确保陆军正常运转

美国陆军是美国武装部队中规模最大的分支，也是该国最重要的政府机构之一。陆军拥有超过 100 万现役、国民警卫队和预备役士兵，以及约 20 万文职人员，同时部署着数量惊人的装备——轻武器、步枪和机枪、坦克、卡车和装甲车，以及数千艘船只、直升机和飞机。

挑战

美国陆军规模庞大的装备需要大量的维护和支持，每年需要采购数百万个备件。鉴于装备的维护、运营和支持成本（取决于项目和项目的生命周期）占总生命周期成本的比例高达 80%，因此跟踪这些成本非常重要。

跟踪备件订单以及备件与其所属系统、组件和子组件之间的连接，对陆军来说是一个重大的后勤挑战。陆军领导者需要能够快速查询这些关联数据，以便：

• 预测替换零件的需求
• 计算平均故障间隔时间
• 进行多维度成本比较和趋势分析
• 为陆军的预算需求流程提供信息
• 回答关键的“如果……会怎样”问题，例如向新战区部署特定部队及配套装备的成本

随着可用数据量的增加和许多历史数据源的变化，在陆军老旧的主机系统上进行数据管理变得越来越困难。很明显，一个更灵活的系统将提供更高的性能，并能够添加新的维度，以获得更多洞察和更丰富的分析。

解决方案

陆军认识到需要对其核心跟踪系统进行现代化改造。Neo4j 处理的信息规模巨大，包括一个 3TB 的数据库，其中包含超过 52 亿个节点和 141 亿条关系。通过与 CALIBRE 公司合作，CALIBRE 是一家员工所有的管理咨询和 IT 解决方案公司，为国防、联邦和商业客户提供持久的解决方案。美国陆军现在正在采用 Neo4j 作为其解决方案的重要组成部分，以提供更清晰的系统总拥有成本可见性。

结果

借助 Neo4j，美国陆军现在可以快速存储、探索和可视化这些海量的后勤数据。与他们之前的系统相比，效果截然不同。

Hendrickson 说：“通常需要 60 个人工小时来加载数据，以便陆军了解‘我们需要更换 X、Y 或 Z 零件’或提供成本估算和分析。现在只需要七到八个小时。”

零件有时一次订购数百万个。使用 Neo4j，陆军可以预测备件需求，并将需求分散到多个时间段，而不是一次只考虑一个季度。

Hendrickson 说：“结果是更好的订购和预算管理。陆军获得了更全面的总成本估算，同时总拥有成本 (TCO) 也更具可预测性。”

即使是维护数据库基础设施，过去也需要九个人；现在使用 Neo4j，只需两名工作人员就能完成相同的工作。

Neo4j 还使 CALIBRE 和陆军能够使用 Ruby、Python 和 Qlik 等现代语言和工具来可视化、访问和查询数据。

Hendrickson 说：“如果分析师有问题，他们会立即得到答案，而不是在提问之前还得花时间思考如何组织问题。”

过去，一个新的“如果……会怎样”场景意味着数据必须重新加载和重新计算一遍；现在查询和分析可以在同一天完成。Hendrickson 继续说道：“Neo4j 使分析师节省了大量时间。现在一切都在图数据库中，我们能够看到以前被忽略的更详细的数据。我们现在拥有原始数据，并且分析细节大大提高。答案立即可得。因此，零件交付更加准确，订单周转速度大大加快。”

他总结说，还有一个更重要的好处：“如果你的车辆在执行任务时不会抛锚，生命就能得到挽救。”

新！观看视频