示例数据集

一个小图，包含演员和导演，他们通过合作的电影相互关联。它包括演员、制片人和导演的出生年份，以及电影的上映年份。

一个图，表示传统的零售系统，包含产品、订单、客户、供应商和员工。

一个图，包含从 StackOverflow 网站检索的用户、标签和问答数据。

一个图示例，使用电影评论数据集生成个性化的实时推荐。

一个人物、物品、地点、事件 (POLE) 示例数据模型，侧重于人、物品、地点和事件之间的关系。

一个图示例，使用 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据集。它包含提交给 FDA 的不良事件和用药错误报告信息。

一个基于乔治·R·R·马丁的“权力的游戏”系列的图。它包含关于整个书籍中角色之间交互的信息。

一个图，包含来自全球调查 FinCEN 文件的关于洗钱的数据。

一个基于社交网络结构的示例图，包含 Neo4j 的 Twitter 数据。

一个图，使用来自 BBC Good Foods 的数据。它包含关于配料、饮食类型、食谱和食谱作者的信息。

一个图，包含关于英国公司注册、土地所有权和政治捐赠数据的信息。

一个图，包含关于 Airbnb 房源、房东和评论的信息。

一个图，包含转会数据。它包括关于球员、俱乐部、转会和国家的信息。

一个图，包含 300 多个电影节点，包括关于发行状态和日期、收入、预算、语言和概要的信息。

一个图，使用来自 WordNet 的数据，WordNet 是一个大型英语词汇数据库。它将名词、动词、形容词和副词分组为认知同义词集 (synsets)，每个集合都表达一个不同的概念。

来自国际调查记者联盟 (ICIJ) 的巴拿马文件数据集和指南。

一个伦敦公共交通网络图，包含关于车站和地铁线路的信息。

一个示例图，表示网络和 IT 管理。它包含用于依赖关系和根本原因分析等的信息。