在 Neo4j 中可视化您的数据

Bloom 是一款独立的专注于可视化的产品，它与每个AuraDB 实例一起提供，并且可以与 Neo4j 桌面一起使用。它专为业务分析师和其他非开发人员而设计，让他们无需编写任何代码即可与图形数据进行交互。

用户可以使用自然语言查询数据库，并探索图形数据中的模式、集群和遍历。还可以创建图形的不同剖析（称为透视），这些剖析允许用户查看图形数据的不同方面和切片，以便进行进一步分析。

Neo4j 浏览器是面向开发人员的交互式 Cypher^® 命令外壳，它允许您与图形进行交互并可视化其中的信息。Neo4j 浏览器与 Neo4j 捆绑在一起，并在所有版本和版本的 Neo4j 中可用。

它的可视化功能旨在显示数据库中存储的底层数据的节点-图形表示形式以响应给定的 Cypher 查询，显示节点的圆圈和关系的线条。Neo4j 浏览器还提供了一些根据节点标签和关系类型进行颜色和大小样式的功能，或者您可以通过导入 GRASS（图形样式表）文件供 Neo4j 浏览器参考来自定义自己的样式。您还可以使用查询结果窗格上的内置下拉按钮轻松将数据导出为PNG、SVG 或 CSV 格式。

以熟悉的图表格式（如条形图、直方图、饼图、表盘、仪表和其他表示形式）查看数据可能更适合各种用户和业务需求。有一些工具支持这些类型的图表，用于指标和仪表盘。

有几个可用的开源工具，但我们将提到几个我们之前使用过的带有链接的工具。随意探索其他工具！

图形数据非常适合映射和表示地理数据，因为它由实体和连接（位置/点和到达这些位置的路线）构成。Neo4j 可以帮助绘制经纬度、多边形几何图形、路线以及距离，因此，在前端将地图可视化叠加到这些数据上的工具为交互和探索区域提供了极大的价值。

Tom Sawyer 和 Keylines 的商业工具也支持这种类型的可视化。

Leaflet.js 是一个开源库，它允许我们创建多个图层并显示/隐藏各种图层。它旨在具有交互性并在移动电话以及传统设备上运行。您可以使用各种插件（包括 Mapbox）来扩展功能。借助这些工具，您可以创建一个底层地图图层（例如地图瓦片），并且数据可视化将实时显示在地图瓦片上绘制的图层中。Mapbox 还使您可以添加交互式地图。

热力图是一种数据可视化，使用颜色来表示数据值。它通常被叠加到地图上，但也可以叠加到矩阵上。当热力图用在地图上时，活动区域可能分散，因此通常使用某种插值方法。

我们将列出我们迄今为止遇到的工具，但随着我们与更多工具的交互，我们将继续添加更多工具。

添加第三维可能会增加可视化中的某些复杂性，但也增加了价值。在 3D 中探索您的数据可以帮助您更好地、更清晰地浏览大量数据。聚类在 3D 可视化中也应该更加明显，因为在使用第三维时，数据可以更加分散，而 2D 可能会导致组重叠或显示得更紧密。

Kineviz（商业工具）也支持这种类型的可视化。

借助这个开源库，有几个不同的组件用于处理三维背后的物理学以及实际渲染可视化。它使用迭代方法进行 3D 渲染，并创建令人惊叹的交互式可视化。该工具包括用于自定义节点和关系样式的功能，以及容器布局、渲染控件、配置模拟和用户交互。所需的数据结构类似于我们之前看到的工具，具有节点和关系集合。3d-force-graph 还提供功能来创建可视化以用于虚拟现实。