图数据科学 探索使用数据的新方法 Neo4j 图数据科学 (GDS) 库提供了常用图算法的实现，以 Cypher® 过程的形式公开。此外，GDS 还包括机器学习管道，用于训练预测性监督模型以解决图问题，例如预测缺失的关系。 图数据科学库 GDS 了解如何运行图算法并使用机器学习管道来训练使用 Neo4j 数据科学库的监督模型。 https://neo4j.ac.cn/docs/graph-data-science/ 图数据科学 Python 客户端 GDS 继续使用 Python 作为您的主要语言和环境来投影图。 https://neo4j.ac.cn/docs/graph-data-science-client/ 继续探索 以下是一些推荐的资源，可帮助您开始使用图数据科学 将 GDS 库安装到您的 Neo4j 图数据库 了解如何根据您的部署选项安装 GDS 插件。 GraphAcademy：Neo4j 图数据科学简介 深入了解 Neo4j 图数据科学 (GDS) 库的技术。 教程：从 Pandas 导入 了解如何通过从 Pandas 导入数据集来创建图结构。
