什么是图数据库

Neo4j 图数据库将数据存储为节点、关系和属性，而不是存储在表或文档中。这意味着您可以以类似于在白板上草拟想法的方式组织数据。

由于图数据库不受限于预定义模型，因此您在使用它们时可以采取更灵活的方法和策略。

图 1. 使用 Cypher 匹配模式和关系的直观方法

工作原理

图数据库通过节点和关系进行结构化。

节点是图中的实体，可以

标记为标签，表示它们在域中的不同角色（例如，Person）。
作为属性，保存任何数量的键值对（例如，name）。
被索引和受约束约束。

关系提供两个节点之间的命名连接（例如，Person - LOVES - Person），并且它们

必须始终具有起始节点、结束节点和正好一种类型。
必须有方向。
可以像节点一样具有属性。
节点可以拥有多种类型和各种类型的多个关系，而不会影响性能。

总之，节点和关系是存储数据的有效且灵活的方式，因为它们允许您

在大型图中创建深度和广度的遍历。
将您的数据库扩展到数十亿个节点。
设计灵活的属性图数据模型，这些模型可以随着时间的推移而适应。

为什么要使用图数据库

项目通常会处理大量复杂数据，而图数据库可以成为一个强大的工具。

还有其他方法可以将数据存储为对象和连接，例如关系型数据库。但是，关系型数据库使用计算上昂贵的 JOIN 操作或交叉查找，这些操作通常与严格的数据模型绑定在一起。

图数据库不使用 JOIN。相反，关系以更灵活的格式与数据元素（节点）一起存储，这允许优化数据遍历，并且每秒可以访问数百万个连接。

此外，许多日常挑战和任务可以从图的角度进行查看，因为它允许您

导航深层层次结构。
查找远距离项目之间的隐藏连接。
发现项目之间的相互关系。

如何使用

无论是社交网络还是道路网络，所有网络都可以构建为关系的相互关联的图。很多时候，项目的疑问和挑战都围绕着元素之间的关系，而不是元素本身（例如，如何从 A 到 B，而不是 A 是什么，B 是什么）。因此，图可以应用于社会的许多领域以及各种各样的项目。

如今，Neo4j 经常被初创企业、教育机构和大型企业用于各种领域，包括金融服务、政府、能源、技术、零售和制造业。图在帮助他们开发创新的新技术、业务管理、洞察和收入再生以及提高整体效率方面取得了成功。

您可以在 Neo4j 的主网站上找到有关用例的更多信息。

继续学习

如果您想更好地更深入地了解图数据库，您可以阅读更多关于图数据库概念的内容，或者报名参加 GraphAcademy 关于 Neo4j 基础的课程。

词汇表

标签: 将节点标记为命名和索引子集的成员。节点可以分配零个或多个标签。
标签: 标签将节点标记为命名和索引子集的成员。节点可以分配零个或多个标签。
节点: 节点表示图数据模型中的实体或离散对象。节点可以通过关系连接，在属性中保存数据，并通过标签进行分类。
节点: 节点表示图数据模型中的实体或离散对象。节点可以通过关系连接，在属性中保存数据，并通过标签进行分类。
关系: 关系表示图数据模型中节点之间的连接。关系将源节点连接到目标节点，在属性中保存数据，并通过类型进行分类。
关系: 关系表示图数据模型中节点之间的连接。关系将源节点连接到目标节点，在属性中保存数据，并通过类型进行分类。
属性: 属性是键值对，用于存储节点和关系上的数据。
属性: 属性是键值对，用于存储节点和关系上的数据。
集群: 跨越多个服务器协同工作的 Neo4j DBMS，以提高容错性和/或读取可扩展性。集群上的数据库可以配置为在集群中的服务器之间进行复制，从而实现读取可扩展性或高可用性。
集群: 跨越多个服务器协同工作的 Neo4j DBMS，以提高容错性和/或读取可扩展性。集群上的数据库可以配置为在集群中的服务器之间进行复制，从而实现读取可扩展性或高可用性。
图: 一组节点的逻辑表示，其中某些对通过关系连接。
图: 一组节点的逻辑表示，其中某些对通过关系连接。
模式: 节点和关系的规定属性存在和数据类型。
模式: 节点和关系的规定属性存在和数据类型。
[[database schema]]数据库模式: 节点和关系的规定属性存在和数据类型。
索引: 改善数据库读取性能的数据结构。详细了解支持的索引类别。
索引: 改善数据库读取性能的数据结构。详细了解支持的索引类别。
约束: 约束是一组数据建模规则，确保数据一致性和可靠性。查看 Cypher 中可用的约束。