运行算法

所有算法都作为 Neo4j 过程公开。可以使用 Neo4j Browser、cypher-shell 直接从 Cypher 调用它们，或从您选择的语言的 Neo4j Driver 中的客户端代码调用它们。

有关运行算法的语法的详细指南，请参阅语法概览部分。简而言之，算法使用 stream、stats、mutate 或 write 之一的执行模式运行，我们将在本章中介绍这些模式。

可以通过终止执行过程调用的 Cypher 事务来取消任何算法的执行。有关事务如何使用的更多信息，请参阅事务处理。

流式

`stream` 模式将算法计算结果作为 Cypher 结果行返回。这类似于标准 Cypher 读取查询的操作方式。

返回的数据可以是节点 ID 和该节点的计算值（例如 PageRank 分数或 WCC componentId），或者两个节点 ID 和节点对的计算值（例如节点相似度相似度分数）。

如果图非常大，`stream` 模式计算的结果也会非常大。在 Cypher 查询中使用 `ORDER BY` 和 `LIMIT` 子句可能有助于支持“前 N 个”类型的使用场景。

`stats` 模式返回算法计算的统计结果，例如计数或百分位数分布。计算的统计摘要作为单个 Cypher 结果行返回。在使用 `stats` 模式时，算法的直接结果不可用。此模式构成了 `mutate` 和 `write` 执行模式的基础，但不尝试进行任何修改或更新。

`mutate` 模式会将算法计算结果写回投射图中。请注意，指定的 `mutateProperty` 值不能事先存在于投射图中。这使得可以在同一个投射图上运行多个算法，而无需在算法执行之间将结果写回 Neo4j。

此执行模式在以下三种场景中特别有用

计算的统计摘要与 `stats` 模式类似地返回。变异的数据可以是节点属性（例如 PageRank 分数）、新关系（例如节点相似度）或关系属性。

`write` 模式会将算法计算结果写回 Neo4j 数据库。这类似于标准 Cypher 写入查询的操作方式。计算的统计摘要与 `stats` 模式类似地返回。这是唯一会尝试修改 Neo4j 数据库的执行模式。

写入的数据可以是节点属性（例如 PageRank 分数）、新关系（例如节点相似度）或关系属性。`write` 模式对于算法结果需要被不同查询多次检查的使用场景非常有用，因为计算结果完全由库处理。

为了使 `write` 模式计算的结果能够被另一个算法使用，必须从 Neo4j 数据库中投射一个带有更新图的新图。

所有算法都允许通过一组配置参数调整其运行时特性。尽管某些参数是算法特有的，但许多参数在算法和执行模式之间是共享的。

要了解更多关于算法特定参数的信息，并找出算法是否支持某个参数，请查阅算法特定的文档页面。

最常用的配置参数列表

此值设置为 4。除非对于Aura 图分析无服务器版，默认值为可用处理器数量。

有关并发设置和限制的更多详细信息，请参阅系统要求的CPU 部分。

nodeLabels - 字符串列表: 如果运行算法的图是使用多个节点标签投射进行投射的，则此参数可用于仅选择投射标签的子集。算法将只考虑具有任何所选标签的节点。

relationshipTypes - 字符串列表: 如果运行算法的图是使用多个关系类型投射进行投射的，则此参数可用于仅选择投射类型的子集。算法将只考虑具有任何所选类型的关系。

relationshipWeightProperty - 字符串: 在支持关系权重的算法中，此参数定义包含权重的关系属性。指定属性必须存在于指定图的所有指定关系类型中。值必须是数字，并且某些算法可能具有额外的取值限制，例如仅要求正权重。

seedProperty - 字符串: 某些算法可以增量计算。这意味着即使图已更改，也可以考虑先前执行的结果。`seedProperty` 参数定义了包含种子值的节点属性。种子处理可以加快计算和写入时间。