节点回归管线

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端到端示例 Jupyter Notebook 中提供了节点回归管线

节点回归是应用于图的常见机器学习任务：训练模型以预测节点属性值。具体来说，节点回归模型用于根据其他节点属性预测节点属性的值。在训练过程中，要预测的属性被称为目标属性。

在 GDS 中，我们有节点回归管线，它们提供从特征提取到预测节点属性值的端到端工作流程。训练管线位于 管线目录。当训练管线执行时，会创建一个回归模型并将其存储在 模型目录。

训练管线由两个阶段组成

  1. 图在eries of steps.中通过新的节点属性进行增强。

  2. 增强的图用于训练节点回归模型。

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