训练方法 节点分类管道、节点回归管道和链接预测管道使用监督机器学习方法进行训练。这些方法有多个超参数,可以设置这些参数来影响训练。本页的目的是简要介绍这些方法,并提供关于如何调整其超参数的建议。 有关如何添加模型候选的说明,请参见添加模型候选(节点分类)、添加模型候选(节点回归)和添加模型候选(链接预测)部分。在训练期间,将执行自动调优以选择最佳候选及其超参数的最佳值。 Neo4j 图数据科学库目前支持的训练方法有: 分类 测试版 逻辑回归 随机森林 Alpha 版 多层感知器 回归 Alpha 版 随机森林 线性回归 发布模型 逻辑回归