采样 图采样算法可用于在保留结构特性的同时减小大型复杂图的规模。这有助于减少偏差、确保隐私,并使图分析更具可扩展性。采样算法广泛应用于机器学习、社交网络分析和许多其他应用程序。 您可以选择不同的采样方法。 带重启的随机游走 - 从一组起始节点进行随机游走。 邻居感知随机游走 - 避免陷入局部循环。这对于具有实心密集区域的图特别有用。 上一个:过滤 下一个:带重启的随机游走采样