列出模型

可以使用 gds.model.list() 过程检索目录中模型的有关信息。

语法

从目录中列出模型
CALL gds.model.list(modelName: String)
YIELD
    modelName: String,
    modelType: String,
    modelInfo: Map,
    creationTime: DateTime,
    trainConfig: Map,
    graphSchema: Map,
    loaded: Boolean,
    stored: Boolean,
    published: Boolean
表 1. 参数
名称 类型 默认值 可选 描述

modelName

字符串

不适用

是

模型的名称。如果未指定，则列出目录中的所有模型。
表 2. 结果
名称 类型 描述

modelName

字符串

模型的名称。

modelType

字符串

模型的类型。指示用于训练模型的训练算法。

modelInfo

映射

训练模型的详细类型特定信息。

creationTime

日期时间

模型创建时间。

trainConfig

映射

用于训练模型的训练配置。

graphSchema

映射

训练模型所用图的模式。

loaded

布尔值

如果模型已加载到内存模型目录中，则为 True。

stored

布尔值

如果模型已存储到磁盘上，则为 True。

published

布尔值

如果模型已发布，则为 True。

示例

在本节中，我们将演示如何列出模型目录中的模型。为简单起见，我们假设名为 my-model1 和 my-model2 的两个模型已经过训练并存在于模型目录中。

列出所有模型

最简单的情况是列出所有模型。这可以通过不带任何参数调用 gds.model.list() 来完成。

列出所有模型的信息
CALL gds.model.list()
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published
表 3. 结果
modelName modelType modelInfo loaded stored published

"my-model1"

"example-model-type"

{exampleModelInfo="exampleValue"}

true

false

false

"my-model2"

"example-model-type"

{number=42}

true

false

false

由于此模型仅为示例，我们省略了其训练详情。

列出特定模型

我们还可以请求仅列出特定模型的详细信息。这通过将模型名称作为参数提供给过程来完成。

列出特定模型的信息
CALL gds.model.list('my-model1')
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published
表 4. 结果
modelName modelType modelInfo loaded stored published

"my-model1"

"example-model-type"

{exampleModelInfo="exampleValue"}

true

false

false
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