发布模型

此功能在 Aura 图分析无服务器版中不可用。

默认情况下，训练好的模型仅对其创建者可见。通过发布模型，可以使其对其他用户可见。

语法

从目录发布模型

CALL gds.model.publish(modelName: String)
YIELD
    modelName: String,
    modelType: String,
    modelInfo: Map,
    creationTime: DateTime,
    trainConfig: Map,
    graphSchema: Map,
    loaded: Boolean,
    stored: Boolean,
    published: Boolean

表 1. 参数
名称	类型	默认值	可选	描述
modelName	字符串	`不适用`	否	存储在目录中的模型名称。

表 2. 结果
名称	类型	描述
modelName	字符串	模型名称。
modelType	字符串	模型类型。指示用于训练模型的训练算法。
modelInfo	映射	有关训练模型的详细类型特定信息。
creationTime	日期时间	模型创建时间。
trainConfig	映射	用于训练模型的训练配置。
graphSchema	映射	模型训练所用图的模式。
loaded	布尔值	如果模型已加载到内存模型目录中，则为 True。
stored	布尔值	如果模型已存储到磁盘上，则为 True。
published	布尔值	如果模型已发布，则为 True。

示例

本节将演示如何发布模型。此操作的前提是模型已完成训练并注册到模型目录中。我们在此假设名为 my-model1 和 my-model2 的两个模型已完成训练并存在于模型目录中。通过列出目录中的所有模型，可以检查我们的初始状态

列出所有模型的信息

CALL gds.model.list()
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published

表 3. 结果
modelName	modelType	modelInfo	loaded	stored	published
`"my-model1"`	`"example-model-type"`	`{exampleModelInfo="exampleValue"}`	`true`	`false`	`false`
`"my-model2"`	`"example-model-type"`	`{number=42}`	`true`	`false`	`false`

发布模型

我们只需运行该过程并指定要发布的模型名称即可。

发布训练好的模型

CALL gds.model.publish('my-model1')
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published

表 4. 结果
modelName	modelType	modelInfo	loaded	stored	published
"my-model1_public"	"example-model-type"	{exampleModelInfo="exampleValue"}	true	false	true

我们可以看到模型名称已修改为带有 _public 后缀。现在列出目录中的模型时，可以看到已发布模型已更改。

列出所有模型，包括已发布的模型

CALL gds.model.list()
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published
RETURN modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published
  ORDER BY modelName

表 5. 结果
modelName	modelType	modelInfo	loaded	stored	published
"my-model1_public"	"example-model-type"	{exampleModelInfo="exampleValue"}	true	false	true
"my-model2"	"example-model-type"	{number=42}	true	false	false

已发布模型现在可供所有用户访问。