Adamic Adar

Adamic Adar 是一种用于计算基于节点共享邻居的节点接近度的指标。

此功能处于 alpha 级别。有关功能级别的更多信息,请参阅 API 级别

历史和解释

Adamic Adar 算法由 Lada Adamic 和 Eytan Adar 于 2003 年提出,用于 预测社交网络中的链接。它使用以下公式计算

adamic adar

其中 N(u) 是与 u 相邻的节点集。

值为 0 表示两个节点不接近,而较高的值表示节点更接近。

该库包含一个函数来计算两个节点之间的接近度。

语法

以下将运行算法并返回结果
RETURN gds.alpha.linkprediction.adamicAdar(node1:Node, node2:Node, {
    relationshipQuery:String,
    direction:String
})
表 1. 参数
名称 类型 默认值 可选 描述

node1

节点

null

一个节点

node2

节点

null

另一个节点

relationshipQuery

字符串

null

用于计算 node1node2 之间相似度的关系类型

direction

字符串

BOTH

用于计算 node1node2 之间相似度的关系方向。可能的值为 OUTGOINGINCOMINGBOTH

Adamic Adar 算法示例

以下将创建一个示例图
CREATE
 (zhen:Person {name: 'Zhen'}),
 (praveena:Person {name: 'Praveena'}),
 (michael:Person {name: 'Michael'}),
 (arya:Person {name: 'Arya'}),
 (karin:Person {name: 'Karin'}),

 (zhen)-[:FRIENDS]->(arya),
 (zhen)-[:FRIENDS]->(praveena),
 (praveena)-[:WORKS_WITH]->(karin),
 (praveena)-[:FRIENDS]->(michael),
 (michael)-[:WORKS_WITH]->(karin),
 (arya)-[:FRIENDS]->(karin)
以下将返回 Michael 和 Karin 的 Adamic Adar 分数
 MATCH (p1:Person {name: 'Michael'})
 MATCH (p2:Person {name: 'Karin'})
 RETURN gds.alpha.linkprediction.adamicAdar(p1, p2) AS score
表 2. 结果
score

0.9102392266268373

我们还可以根据特定关系类型计算一对节点的分数。

以下将返回 Michael 和 Karin 的 Adamic Adar 分数,仅基于 FRIENDS 关系
 MATCH (p1:Person {name: 'Michael'})
 MATCH (p2:Person {name: 'Karin'})
 RETURN gds.alpha.linkprediction.adamicAdar(p1, p2, {relationshipQuery: 'FRIENDS'}) AS score
表 3. 结果
score

0.0