同一社区

同一社区是一种确定两个节点是否属于同一社区的方法。这些社区可以使用社区检测中的一种方法计算。

此功能处于 alpha 层级。有关功能层级的更多信息，请参阅 API 层级。

历史和解释

如果两个节点属于同一社区，则它们之间未来存在关系的可能性更大，即使现在还没有关系。

值为 0 表示两个节点不在同一社区。值为 1 表示两个节点在同一社区。

库包含一个函数来计算两个节点之间的接近度。

语法

以下将运行算法并返回结果

RETURN gds.alpha.linkprediction.sameCommunity(node1:Node, node2:Node, communityProperty:String)

表 1. 参数
名称	类型	默认	可选	描述
`node1`	节点	null	否	一个节点
`node2`	节点	null	否	另一个节点
`communityProperty`	字符串	'community'	是	包含节点所属社区的属性

同一社区算法示例

以下将创建一个示例图

CREATE (zhen:Person {name: 'Zhen', community: 1}),
       (praveena:Person {name: 'Praveena', community: 2}),
       (michael:Person {name: 'Michael', community: 1}),
       (arya:Person {name: 'Arya', partition: 5}),
       (karin:Person {name: 'Karin', partition: 5}),
       (jennifer:Person {name: 'Jennifer'})

以下将指示 Michael 和 Zhen 属于同一社区

MATCH (p1:Person {name: 'Michael'})
MATCH (p2:Person {name: 'Zhen'})
RETURN gds.alpha.linkprediction.sameCommunity(p1, p2) AS score

表 2. 结果
`分数`
1.0

以下将指示 Michael 和 Praveena 不属于同一社区

MATCH (p1:Person {name: 'Michael'})
MATCH (p2:Person {name: 'Praveena'})
RETURN gds.alpha.linkprediction.sameCommunity(p1, p2) AS score

表 3. 结果
`分数`
0.0

如果其中一个节点没有社区，这意味着它不属于任何其他节点的同一社区。

以下将指示 Michael 和 Jennifer 不属于同一社区

MATCH (p1:Person {name: 'Michael'})
MATCH (p2:Person {name: 'Jennifer'})
RETURN gds.alpha.linkprediction.sameCommunity(p1, p2) AS score

表 4. 结果
`分数`
0.0

默认情况下，社区从 community 属性中读取，但可以显式声明要读取的属性。

以下将根据partition属性指示Arya和Karin属于同一个社区。

MATCH (p1:Person {name: 'Arya'})
MATCH (p2:Person {name: 'Karin'})
RETURN gds.alpha.linkprediction.sameCommunity(p1, p2, 'partition') AS score

表 5. 结果
`分数`
1.0