节点回归管道

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节点回归管道在端到端示例 Jupyter 笔记本中有所介绍

节点回归是应用于图的常见机器学习任务：训练模型以预测节点属性值。具体来说，节点回归模型用于根据其他节点属性预测节点属性的值。在训练过程中，要预测的属性称为目标属性。

在 GDS 中，我们有节点回归管道，它们提供了一个端到端的工作流程，从特征提取到预测节点属性值。训练管道位于 管道目录 中。当训练管道 执行 时，回归模型将被创建并存储在 模型目录 中。

训练管道是两个阶段的序列

  1. 图通过一系列步骤增强了新的节点属性。

  2. 增强后的图用于训练节点回归模型。

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