采样
图采样算法可用于减少大型复杂图的大小,同时保留结构属性。这有助于减少偏差,确保隐私,并使图分析更具可扩展性。采样算法广泛应用于机器学习、社交网络分析以及许多其他应用。
您可以选择不同的采样方法。
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带重启的随机游走 - 从一组起始节点进行随机游走。
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通用邻居感知随机游走 - 避免陷入局部循环。这对于具有坚实密集区域的图特别有用。
图采样算法可用于减少大型复杂图的大小,同时保留结构属性。这有助于减少偏差,确保隐私,并使图分析更具可扩展性。采样算法广泛应用于机器学习、社交网络分析以及许多其他应用。
您可以选择不同的采样方法。
带重启的随机游走 - 从一组起始节点进行随机游走。
通用邻居感知随机游走 - 避免陷入局部循环。这对于具有坚实密集区域的图特别有用。