模型目录
支持train
模式的机器学习算法会生成经过训练的模型,这些模型存储在模型目录中。类似地,predict
过程可以使用此类训练模型来生成预测。模型通常是表示现实世界或虚构实体的数学公式。每个需要训练模型的算法都提供此模型的公式和计算方法。
模型目录是 GDS 库中的一个概念,允许按名称存储和管理多个训练模型。本章介绍可用的模型目录操作。
名称 | 描述 |
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打印有关当前目录中可用模型的信息。 |
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检查命名的模型是否在目录中可用。 |
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从目录中删除命名的模型。 |
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将目录中的命名模型存储在磁盘上。 |
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从磁盘加载命名和存储的模型。 |
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从磁盘删除命名和存储的模型。 |
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使模型可供所有用户访问。 |
训练模型是相应算法的职责,并由过程模式 - |