列出模型

可以使用 gds.model.list() 过程检索有关目录中模型的信息。

语法

从目录中列出模型

CALL gds.model.list(modelName: String)
YIELD
    modelName: String,
    modelType: String,
    modelInfo: Map,
    creationTime: DateTime,
    trainConfig: Map,
    graphSchema: Map,
    loaded: Boolean,
    stored: Boolean,
    published: Boolean

表 1. 参数
名称	类型	默认值	可选	描述
modelName	字符串	`n/a`	是	模型的名称。如果未指定，则列出目录中的所有模型。

表 2. 结果
名称	类型	描述
modelName	字符串	模型的名称。
modelType	字符串	模型的类型。指示用于训练模型的训练算法。
modelInfo	地图	有关已训练模型的详细类型特定信息。
creationTime	日期时间	创建模型的时间。
trainConfig	地图	用于训练模型的训练配置。
graphSchema	地图	训练模型的图的模式。
loaded	布尔值	True，如果模型在内存模型目录中加载。
stored	布尔值	True，如果模型在磁盘上存储。
published	布尔值	True，如果模型已发布。

示例

在本节中，我们将说明如何在模型目录中列出模型。为简单起见，我们假设已训练了两个名为 my-model1 和 my-model2 的模型，并且它们存在于模型目录中。

列出所有模型

最简单的情况是列出所有模型。这可以通过在不使用任何参数的情况下调用 gds.model.list() 来完成。

列出有关所有模型的信息

CALL gds.model.list()
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published

表 3. 结果
modelName	modelType	modelInfo	loaded	stored	published
`"my-model1"`	`"example-model-type"`	`{exampleModelInfo="exampleValue"}`	`true`	`false`	`false`
`"my-model2"`	`"example-model-type"`	`{number=42}`	`true`	`false`	`false`

由于此模型只是一个示例，因此我们省略了其训练详细信息。

列出特定模型

我们还可以请求仅列出有关特定模型的详细信息。这可以通过将模型名称作为参数提供给过程来完成。

列出有关特定模型的信息

CALL gds.model.list('my-model1')
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published

表 4. 结果
modelName	modelType	modelInfo	loaded	stored	published
`"my-model1"`	`"example-model-type"`	`{exampleModelInfo="exampleValue"}`	`true`	`false`	`false`