发布模型

默认情况下，已训练模型仅对创建它的用户可见。可以通过发布模型来让其他用户访问模型。

语法

从目录发布模型

CALL gds.model.publish(modelName: String)
YIELD
    modelName: String,
    modelType: String,
    modelInfo: Map,
    creationTime: DateTime,
    trainConfig: Map,
    graphSchema: Map,
    loaded: Boolean,
    stored: Boolean,
    published: Boolean

表 1. 参数
名称	类型	默认值	可选	描述
modelName	字符串	`n/a`	否	存储在目录中的模型的名称。

表 2. 结果
名称	类型	描述
modelName	字符串	模型的名称。
modelType	字符串	模型的类型。指示用于训练模型的训练算法。
modelInfo	地图	有关已训练模型的详细类型特定信息。
creationTime	日期时间	创建模型的时间。
trainConfig	地图	用于训练模型的训练配置。
graphSchema	地图	训练模型的图的模式。
loaded	布尔值	如果模型已加载到内存中的模型目录中，则为真。
stored	布尔值	如果模型已存储在磁盘上，则为真。
published	布尔值	如果模型已发布，则为真。

示例

在本节中，我们将说明如何发布模型。此操作的先决条件是模型已在模型目录中训练和注册。我们将假设这里有两个名为my-model1和my-model2的模型已在模型目录中训练并存在。可以通过列出目录中的所有模型来检查我们的初始状态

列出所有模型的信息

CALL gds.model.list()
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published

表 3. 结果
modelName	modelType	modelInfo	loaded	stored	published
`"my-model1"`	`"example-model-type"`	`{exampleModelInfo="exampleValue"}`	`true`	`false`	`false`
`"my-model2"`	`"example-model-type"`	`{number=42}`	`true`	`false`	`false`

发布模型

我们只需要运行该过程并指定要发布的模型的名称。

发布已训练模型

CALL gds.model.publish('my-model1')
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published

表 4. 结果
modelName	modelType	modelInfo	loaded	stored	published
"my-model1_public"	"example-model-type"	{exampleModelInfo="exampleValue"}	true	false	true

我们可以看到，模型名称已使用_public后缀修改。现在，当我们列出目录中的模型时，我们可以看到已发布的模型已更改。

列出所有模型，包括已发布的模型

CALL gds.model.list()
YIELD modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published
RETURN modelName, modelType, modelInfo, loaded, stored, published
  ORDER BY modelName

表 5. 结果
modelName	modelType	modelInfo	loaded	stored	published
"my-model1_public"	"example-model-type"	{exampleModelInfo="exampleValue"}	true	false	true
"my-model2"	"example-model-type"	{number=42}	true	false	false

现在，所有用户都可以访问已发布的模型。