GDS 功能开关

GDS 的内存中图基于 压缩稀疏行 (CSR) 布局。默认情况下，CSR 数据结构中单个节点的邻接列表使用可变长度编码和增量编码的组合进行压缩存储。压缩策略可以更改为 未压缩 或整数打包方法。

整数打包是 GDS 中的一种替代压缩策略，与默认压缩相比，它会导致至少相似但大多数情况下更好的压缩率。更好的压缩率会导致内存中图的内存消耗降低，即，我们可以在相同数量的内存中容纳更多图数据。在压缩性能方面，整数打包比默认压缩实现更好的压缩性能。虽然压缩性能更好，但图投影大多会和以前一样快，因为运行时间并不一定受压缩关系支配，而是受图投影的其他部分支配，例如 ID 映射或属性加载。由于更好的内存局部性和更少的分支，解压缩性能始终优于默认压缩策略。特别是遍历密集型算法将受益于这种性能提升。

要切换到使用打包邻接列表，请使用以下过程调用。

要切换回默认压缩或未压缩（如果启用）邻接列表，请使用以下过程调用。

要将设置重置为默认值，请使用以下过程调用。

用于GDS的内存中图形基于压缩稀疏行 (CSR) 布局。默认情况下，CSR数据结构中单个节点的邻接列表以压缩形式存储。这种压缩降低了图形的内存使用量，但在算法执行期间需要额外的计算时间才能解压缩。使用未压缩邻接列表将导致更高的内存消耗，以便提供更快的遍历。它还会由于驻留内存大小增加而产生负面性能影响。使用更多内存需要更高的内存带宽来读取相同的邻接列表。压缩或未压缩哪个更好在很大程度上取决于图形的拓扑结构和算法。遍历密集型的算法，例如三角形计数，更有可能从未压缩邻接列表中受益。具有非常倾斜的度分布（“幂律”）的图形中的非常密集的节点通常可以实现更高的压缩率。在这些图形上使用未压缩邻接列表更有可能遇到内存带宽限制。

要切换到未压缩邻接列表，请使用以下过程调用。

要切换到压缩邻接列表，请使用以下过程调用。

要将设置重置为默认值，请使用以下过程调用。

用于GDS的内存中图形由于从底层存储读取数据的方式，会以无序的方式写入邻接列表。此功能切换将在图形创建期间添加一个步骤，在此步骤中，邻接列表将重新排序以遵循内部节点 ID。这种重新排序会导致 CSR 表示更接近于教科书布局，其中邻接列表按节点 ID 顺序写入。重新排序可能对某些图形和某些算法有益，因为同一线程将遍历的邻接列表更有可能存储在内存（缓存）中彼此靠近的位置。顺序取决于在内存中图形中分配的 GDS 内部节点 ID，而不是从底层 Neo4j 存储加载的节点 ID。

要启用重新排序，请使用以下过程调用。

要禁用重新排序，请使用以下过程调用。

要将设置重置为默认值，请使用以下过程调用。