遍历图
本页介绍如何使用 遍历框架 遍历图。
矩阵示例
此遍历图示例使用电影三部曲“黑客帝国”中的一些角色。源代码可以在 NewMatrix.java 中找到。
以下是如何定义 TraversalDescription
以查找个人 X 的所有朋友和朋友的朋友,以及如何返回不包括个人 X 的结果
private Traverser getFriends( Transaction transaction, final Node person )
{
TraversalDescription td = transaction.traversalDescription()
.breadthFirst()
.relationships( RelTypes.KNOWS, Direction.OUTGOING )
.evaluator( Evaluators.excludeStartPosition() );
return td.traverse( person );
}
执行实际遍历并打印所有找到的朋友的姓名
int numberOfFriends = 0;
String output = neoNode.getProperty( "name" ) + "'s friends:\n";
Traverser friendsTraverser = getFriends( tx, neoNode );
for ( Path friendPath : friendsTraverser )
{
output += "At depth " + friendPath.length() + " => "
+ friendPath.endNode()
.getProperty( "name" ) + "\n";
numberOfFriends++;
}
output += "Number of friends found: " + numberOfFriends + "\n";
遍历返回以下输出
Thomas Anderson's friends:
At depth 1 => Morpheus
At depth 1 => Trinity
At depth 2 => Cypher
At depth 3 => Agent Smith
Number of friends found: 4
解决矩阵
要找到“矩阵”背后的策划者,请按照所有具有类型 KNOWS
或 CODED_BY
的传出关系进行操作。与关系 CODED_BY
连接的最终节点将是矩阵的编码器。
private Traverser findHackers( Transaction transaction, final Node startNode )
{
TraversalDescription td = transaction.traversalDescription()
.breadthFirst()
.relationships( RelTypes.CODED_BY, Direction.OUTGOING )
.relationships( RelTypes.KNOWS, Direction.OUTGOING )
.evaluator(Evaluators.includeWhereLastRelationshipTypeIs( RelTypes.CODED_BY ) );
return td.traverse( startNode );
}
以下是如何打印结果并查找所有黑客
String output = "Hackers:\n";
int numberOfHackers = 0;
Traverser traverser = findHackers( tx, getNeoNode( tx ) );
for ( Path hackerPath : traverser )
{
output += "At depth " + hackerPath.length() + " => " + hackerPath.endNode().getProperty( "name" ) + "\n";
numberOfHackers++;
}
output += "Number of hackers found: " + numberOfHackers + "\n";
现在你知道谁编码了矩阵
Hackers:
At depth 4 => The Architect
Number of hackers found: 1
遍历有序路径
以下示例展示了如何使用自定义 Evaluator
来查找符合预定义顺序的路径。源代码可以在 OrderedPath.java 中找到。
首先,您创建将被遍历的示例图
Node A = tx.createNode();
Node B = tx.createNode();
Node C = tx.createNode();
Node D = tx.createNode();
A.createRelationshipTo( C, REL2 );
C.createRelationshipTo( D, REL3 );
A.createRelationshipTo( B, REL1 );
B.createRelationshipTo( C, REL2 );
在设置图的遍历时,将关系的顺序 (REL1
→ REL2
→ REL3
) 存储在 ArrayList
中。在遍历期间,Evaluator
可以对其进行检查以确保包含和返回的唯一路径具有预定义的关系顺序
final ArrayList<RelationshipType> orderedPathContext = new ArrayList<>();
orderedPathContext.add( REL1 );
orderedPathContext.add( REL2 );
orderedPathContext.add( REL3 );
TraversalDescription td = tx.traversalDescription()
.evaluator( new Evaluator()
{
@Override
public Evaluation evaluate( final Path path )
{
if ( path.length() == 0 )
{
return Evaluation.EXCLUDE_AND_CONTINUE;
}
RelationshipType expectedType = orderedPathContext.get( path.length() - 1 );
boolean isExpectedType = path.lastRelationship()
.isType( expectedType );
boolean included = path.length() == orderedPathContext.size() && isExpectedType;
boolean continued = path.length() < orderedPathContext.size() && isExpectedType;
return Evaluation.of( included, continued );
}
} )
.uniqueness( Uniqueness.NODE_PATH ); (1)
请注意,唯一性设置为 Uniqueness.NODE_PATH
。这使得在遍历期间可以重新访问同一个节点,但不能访问同一个路径。
然后,您可以执行遍历并打印所有找到的有序路径
Traverser traverser = td.traverse( tx.getNodeById( A.getId() ) );
PathPrinter pathPrinter = new PathPrinter( "name" );
for ( Path path : traverser )
{
output += Paths.pathToString( path, pathPrinter );
}
这将返回以下输出
(A)--[REL1]-->(B)--[REL2]-->(C)--[REL3]-->(D)
在本例中,使用自定义类来格式化路径输出。
static class PathPrinter implements Paths.PathDescriptor<Path>
{
private final String nodePropertyKey;
public PathPrinter( String nodePropertyKey )
{
this.nodePropertyKey = nodePropertyKey;
}
@Override
public String nodeRepresentation( Path path, Node node )
{
return "(" + node.getProperty( nodePropertyKey, "" ) + ")";
}
@Override
public String relationshipRepresentation( Path path, Node from, Relationship relationship )
{
String prefix = "--", suffix = "--";
if ( from.equals( relationship.getEndNode() ) )
{
prefix = "<--";
}
else
{
suffix = "-->";
}
return prefix + "[" + relationship.getType().name() + "]" + suffix;
}
}
遍历中的路径唯一性
以下示例演示了节点唯一性的使用。它列出了所有由 Principal1
拥有且从其他宠物那里继承而来的宠物
要返回 Principal1
拥有的 Pet0
的所有后代(即 Pet1
和 Pet3
),遍历的唯一性需要设置为 NODE_PATH
而不是默认的 NODE_GLOBAL
。这样,节点就可以被多次遍历,并且具有不同节点(例如起点和终点节点)但某些节点相同的路径可以被返回。
Node dataTarget = data.get().get( "Principal1" );
String output = "";
int count = 0;
try ( Transaction transaction = graphdb().beginTx() )
{
start = transaction.getNodeById( start.getId() );
final Node target = transaction.getNodeById( dataTarget.getId() );
TraversalDescription td = transaction.traversalDescription()
.uniqueness( Uniqueness.NODE_PATH )
.evaluator( new Evaluator()
{
@Override
public Evaluation evaluate( Path path )
{
boolean endNodeIsTarget = path.endNode().equals( target );
return Evaluation.of( endNodeIsTarget, !endNodeIsTarget );
}
} );
Traverser results = td.traverse( start );
}
这将返回以下路径
(2)-[descendant,2]->(0)<-[owns,5]-(1)
(2)-[descendant,0]->(5)<-[owns,3]-(1)
您还可以看到这与使用 NODE_GLOBAL
唯一性的区别。请注意,TraversalDescription
对象是不可变的,因此需要一个新实例。
TraversalDescription nodeGlobalTd = tx.traversalDescription().uniqueness( Uniqueness.NODE_PATH ).evaluator( new Evaluator()
{
@Override
public Evaluation evaluate( Path path )
{
boolean endNodeIsTarget = path.endNode().equals( target );
return Evaluation.of( endNodeIsTarget, !endNodeIsTarget );
}
} ).uniqueness( Uniqueness.NODE_GLOBAL );
Traverser results = nodeGlobalTd.traverse( start );
现在只返回一条路径,因为节点 Principal1
只能被遍历一次
(2)-[descendant,2]->(0)<-[owns,5]-(1)