聚合数据库备份链
命令
聚合备份链的显著优势包括
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减少给定备份文件夹中备份工件的大小。
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通过生成一个可立即恢复的单一备份工件,保持较低的恢复时间目标 (RTO)。作为聚合的一部分,差异备份中包含的事务将应用于完整备份工件中包含的存储。此操作称为恢复,并且可能成本高昂。
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降低丢失链条链接的风险。
语法
neo4j-admin backup aggregate [-h] [--expand-commands]
[--verbose] [--keep-old-backup[=true|false]]
[--parallel-recovery[=true|false]]
[--additional-config=<file>] --from-path=<path>
[--temp-path=<path>] [<database>]
在 Neo4j 2025.01 中, |
选项
选项 | 描述 | 默认值 |
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包含附加配置的配置文件。 |
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允许在配置值评估中进行命令扩展。 |
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接受单个工件文件的路径或包含备份工件的文件夹。 提供文件时,应省略 <database> 参数。可以使用相应的 URI 作为路径,从 AWS S3 存储桶、Google Cloud 存储桶和 Azure 存储桶聚合备份工件。 |
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显示此帮助消息并退出。 |
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如果设置为 true,则不删除旧备份链。 |
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允许多个线程并行地将拉取的事务应用于备份。对于某些数据库和工作负载,这可能会显著缩短聚合时间。注意:这是一个实验性选项。使用前请咨询 Neo4j 支持团队。 |
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提供一个临时空目录的路径,用于存储备份文件,直到命令完成。命令完成后,文件将被删除。 |
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启用详细输出。 |
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1. 有关详细信息,请参阅Neo4j Admin 和 Neo4j CLI → 配置。 |
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如果未设置 如果您未提供 因此,强烈建议提供 |
示例
聚合位于给定文件夹中的备份链
以下是如何对位于给定文件夹中的 neo4j
数据库的一组备份执行聚合的示例
bin/neo4j-admin backup aggregate --from-path=/mnt/backups/ neo4j
该命令首先在 /mnt/backups/
目录中查找 neo4j
数据库的备份链。如果找到,则将其聚合为单个备份工件。
聚合使用给定备份文件标识的备份链
以下是如何对使用给定备份文件标识的 neo4j
数据库的一组备份执行聚合的示例
bin/neo4j-admin backup aggregate --from-path=/mnt/backups/neo4j-2022-10-18T13-00-07.backup
该命令检查 /mnt/backups/
目录中是否包含文件 neo4j-2022-10-18T13-00-07.backup 的 neo4j
数据库备份链。如果找到,则将其聚合为单个备份工件。
聚合位于云存储中的备份链
在 Neo4j 2025.03 中,引入了新的云集成设置,以更好地支持云生态系统中的部署和管理。有关详细信息,请参阅配置设置 → 云存储集成设置。
以下示例展示了如何对位于云存储中的一组备份执行聚合。
Neo4j 使用 AWS SDK v2 通过 AWS URL 调用 AWS 上的 API。另外,您可以使用系统变量 |
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按照 AWS 官方文档中的说明安装 AWS CLI——安装 AWS CLI 版本 2。
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使用 AWS CLI 创建 S3 存储桶和目录以存储备份文件
aws s3 mb --region=us-east-1 s3://myBucket aws s3api put-object --bucket myBucket --key myDirectory/
有关如何创建存储桶和使用 AWS CLI 的更多信息,请参阅 AWS 官方文档——将 Amazon S3 与 AWS CLI 结合使用 和 将高级 (s3) 命令与 AWS CLI 结合使用。
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运行以下命令验证
~/.aws/config
文件是否正确cat ~/.aws/config
输出应如下所示
[default] region=us-east-1
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通过在
~/.aws/credentials
文件中设置aws_access_key_id
和aws_secret_access_key
,并(如果需要)使用存储桶策略来配置对 AWS S3 存储桶的访问。例如-
使用
aws configure set aws_access_key_id aws_secret_access_key
命令设置您的 AWS IAM 凭据,并验证~/.aws/credentials
是否正确cat ~/.aws/credentials
输出应如下所示
[default] aws_access_key_id=this.is.secret aws_secret_access_key=this.is.super.secret
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此外,您可以使用基于资源的策略来授予对 S3 存储桶及其中的对象的访问权限。创建一个包含以下内容的策略文档并将其附加到存储桶。请注意,两个资源条目对于能够下载和上传文件都很重要。
{ "Version": "2012-10-17", "Id": "Neo4jBackupAggregatePolicy", "Statement": [ { "Sid": "Neo4jBackupAggregateStatement", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetObject", "s3:PutObject", "s3:DeleteObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::myBucket/*", "arn:aws:s3:::myBucket" ] } ] }
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然后,使用以下命令聚合位于 AWS S3 存储桶给定文件夹中的备份链。此示例假定您的备份链位于
myBucket/myDirectory
文件夹中,并通过文件myBackup.backup
进行识别。bin/neo4j-admin backup aggregate --from-path=s3://myBucket/myDirectory/myBackup.backup mydatabase
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确保您拥有 Google 帐户并在 Google Cloud Platform (GCP) 中创建了项目。
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按照 Google 官方文档中的说明安装
gcloud
CLI——安装 gcloud CLI。 -
根据 Google 官方文档创建服务帐号和服务帐号密钥——创建服务帐号 和 创建和管理服务帐号密钥。
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下载服务帐号的 JSON 密钥文件。
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将
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
和GOOGLE_CLOUD_PROJECT
环境变量分别设置为 JSON 密钥文件的路径和项目 IDexport GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/keyfile.json" export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=YOUR_PROJECT_ID
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使用您创建的服务帐号的电子邮件地址、JSON 密钥文件路径和项目 ID 验证
gcloud
CLIgcloud auth activate-service-account service-account@example.com --key-file=$GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS --project=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
有关详细信息,请参阅 Google 官方文档——gcloud auth activate-service-account。
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根据 Google 官方文档在 Google Cloud Storage 中创建存储桶——创建存储桶。
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运行以下命令验证存储桶是否已创建
gcloud storage ls
输出应列出已创建的存储桶。
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然后,使用以下命令聚合位于 Google 存储桶给定文件夹中的备份链。此示例假定您的备份链位于
myBucket/myDirectory
文件夹中,并通过文件myBackup.backup
进行识别。bin/neo4j-admin backup aggregate --from-path=gs://myBucket/myDirectory/myBackup.backup mydatabase
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确保您拥有 Azure 帐户、Azure 存储帐户和 Blob 容器。
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您可以使用 Azure 门户创建存储帐户。
有关详细信息,请参阅 Azure 官方文档中的 创建存储帐户。 -
在 Azure 门户中创建 Blob 容器。
有关详细信息,请参阅 Azure 官方文档中的 快速入门:使用 Azure 门户上传、下载和列出 Blob。
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按照 Azure 官方文档中的说明安装 Azure CLI——Azure 官方文档。
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使用默认 Azure 凭据对 Azure 上的 neo4j 或 neo4j-admin 进程进行身份验证。
有关详细信息,请参阅 Azure 官方文档中的 默认 Azure 凭据。az login
然后您就可以在 neo4j 或 neo4j-admin 中使用 Azure URL 了。
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要验证您是否可以使用登录凭据访问容器,请运行以下命令
# Upload a file: az storage blob upload --file someLocalFile --account-name accountName - --container someContainer --name remoteFileName --auth-mode login # Download the file az storage blob download --account-name accountName --container someContainer --name remoteFileName --file downloadedFile --auth-mode login # List container files az storage blob list --account-name someContainer --container someContainer --auth-mode login
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然后,使用以下命令聚合位于 Azure blob 存储容器中给定文件夹中的备份链。此示例假定您的备份链位于
myStorageAccount/myContainer/myDirectory
文件夹中,并通过文件myBackup.backup
进行识别。bin/neo4j-admin backup aggregate --from-path=azb://myStorageAccount/myContainer/myDirectory/myBackup.backup mydatabase