GraphSAGE
GraphSAGE 是一种图神经网络 (GNN) 架构，由 Hamilton 等人 (2017) 在论文 “大型图上的归纳表示学习” 中提出。在适用于 Snowflake 的 Neo4j 图分析中，GraphSAGE 作为算法提供，可用于节点分类和无监督的节点嵌入生成。
用于节点分类的 GraphSAGE
GraphSAGE 架构可用作监督算法，用于预测图中节点的标签。本小节提供了如何使用 GraphSAGE 节点分类端点的说明。
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GraphSAGE 节点分类训练 — 训练用于节点分类的 GraphSAGE 模型
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GraphSAGE 节点分类预测 — 使用训练好的 GraphSAGE 模型进行节点分类以进行新预测
用于节点嵌入的 GraphSAGE
GraphSAGE 架构可用作无监督算法，用于生成图中节点的嵌入。本小节提供了如何使用 GraphSAGE 节点嵌入端点的说明。
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GraphSAGE 节点嵌入训练 — 训练用于节点嵌入的 GraphSAGE 模型
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GraphSAGE 节点嵌入预测 — 使用训练好的 GraphSAGE 模型推断新嵌入
此外，请参阅模型目录，了解如何显示、描述和删除已训练的模型。