从 Neo4j 读取数据
该连接器提供了三种数据源选项,用于从 Neo4j 数据库读取数据。
选项 | 描述 | 值 | 默认 |
---|---|---|---|
|
如果您只需要读取具有其属性的节点,请使用此选项。 |
要读取的节点标签的冒号分隔列表。 |
(空) |
|
如果您需要读取关系及其源节点和目标节点,请使用此选项。 |
要读取的关系类型。 |
(空) |
|
如果您需要更大的灵活性并且知道如何编写 Cypher® 查询,请使用此选项。 |
包含 |
(空) |
示例
本页中的所有示例都假定 |
您可以运行每个选项的写入示例,以获取一些可供读取的示例数据。 |
labels
选项
读取 :Person
节点。
示例
val df = spark.read
.format("org.neo4j.spark.DataSource")
.option("labels", ":Person")
.load()
df.show()
示例
df = (
spark.read.format("org.neo4j.spark.DataSource")
.option("labels", ":Person")
.load()
)
df.show()
有关更多信息和示例,请参阅读取节点。
relationship
选项
读取 :BOUGHT
关系及其源节点、目标节点和属性。
示例
val df = spark.read
.format("org.neo4j.spark.DataSource")
.option("relationship", "BOUGHT")
.option("relationship.source.labels", ":Customer")
.option("relationship.target.labels", ":Product")
.load()
df.show()
示例
df = (
spark.read.format("org.neo4j.spark.DataSource")
.option("relationship", "BOUGHT")
.option("relationship.source.labels", ":Customer")
.option("relationship.target.labels", ":Product")
.load()
)
df.show()
有关更多信息和示例,请参阅读取关系。
query
选项
使用 Cypher 查询读取数据。
示例
val readQuery = """
MATCH (n:Person)
RETURN id(n) AS id, n.fullName AS name
"""
val df = spark.read
.format("org.neo4j.spark.DataSource")
.option("query", readQuery)
.load()
df.show()
示例
read_query = """
MATCH (n:Person)
RETURN id(n) AS id, n.fullName AS name
"""
df = (
spark.read.format("org.neo4j.spark.DataSource")
.option("query", read_query)
.load()
)
df.show()
有关更多信息和示例,请参阅使用 Cypher 查询读取。
类型映射
有关 Spark DataFrames 和 Neo4j 之间完整类型映射的详细信息,请参阅数据类型映射。